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本项目旨在从A股上市公司年报PDF中，自动、批量、智能地提取“管理层讨论与分析”（MD&A）章节文本，支持多核并行、OCR识别、文本清洗和AI辅助修复，极大提升年报数据分析的效率。
☆19Updated 6 months ago
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- A Chinese financial sentiment word dictionary☆185Updated 4 years ago
- 本项目主要是对2008年1月1日-2021年12月31日我国1343家非金融企业的系统性风险进行测度并对风险传染机制进行分析，其主要内容包含以下两个部分：（1）基于DCC-GARCH模型的系统性风险（MES）测度，（2）复杂网络的抗毁性分析☆15Updated 3 years ago
- 东方财富网股吧爬虫，爬取帖子及其评论的相关信息，并储存到数据库中（附详细操作说明）☆147Updated 2 weeks ago
- [数据+代码] 经典的中文情感词典、情感分析停用词、程度副词、否定词表+中文金融情感词典（包括上市公司文本_正式和股吧社媒文本_非正式）...☆153Updated 3 years ago
- 本项目旨在利用BERT模型对金融新闻标题进行情感分析，识别新闻标题中的情感倾向（积极或消极）。通过构建一个基于BERT的情感分析系统，我们能够自动化和批量化地处理大量的金融新闻标题，从而大幅提高分析效率和准确性。这不仅有助于及时捕捉 市场情绪变化，还能为投资决策提供数据支持，…☆15Updated 10 months ago
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- 基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究☆25Updated 5 years ago
- 中文文本挖掘lda模型，gensim+jieba库☆17Updated 6 years ago
- 使用中文情感词汇本体库进行情感分析，之后对每种情感的文本进行主题分析。Using Chinese Sentiment Dictionary for Sensitive Analysis, Then applying LDA Topic Analysis for each E…☆15Updated 4 years ago
- 分两个项目：首先自动爬取巨潮信息网上的年报文件，pdf在线转码成txt格式，再构建词典进行分词☆11Updated 5 years ago
- 通过将对上市公司招股说明书情绪分析的结果与常用财务指标、企业科研指标等结合，综合使用多种分类模型：传统LR、随机森林、XGB、LGB集成学习模型对新上市公司破发情况进行学习和预测，筛选重要特征，并由此来得到一个新股破发分类器。☆13Updated 2 years ago
- 从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据进行文本分析、提取特征集，然后利用SVM、随机森林等分类器进行训练，最后对实施抓取的新闻数据进行分类预测☆1,251Updated 11 months ago
- 股市情感分析☆353Updated 7 years ago
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- 金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）☆260Updated last year
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- 中文情感词典汇总（台湾大学NTUSD简体中文情感词典，清华大学李军中文褒贬义词典，知网Hownet情感词典等）☆204Updated 8 months ago
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- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆369Updated 2 years ago
- 财经新闻情感分类数据集☆78Updated 6 years ago
- 东方财富网股吧爬虫☆54Updated 7 years ago
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- Topic Analysis of Weibo News Based on Title-Weighted LDA Model ；基于标题加权的LDA模型的微博新闻主题分析；タイトル加重LDAモデルに基づくWeiboニューストピック分析☆15Updated 4 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测☆417Updated 4 years ago
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。☆202Updated 3 years ago
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