liuyijiang1994 / bert_sentaLinks
基于bert的情感分析(pytorch)
☆32Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for bert_senta
Users that are interested in bert_senta are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆118Updated 6 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆100Updated 4 years ago
- 毕业设计,基于事理图谱的事件推理系统☆72Updated 5 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题,是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类,0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆150Updated 6 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 6 years ago
- 中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆191Updated 5 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆66Updated 5 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 5 years ago
- 基于BERT模型的中文文本情感分类☆39Updated 3 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆34Updated 3 years ago
- 情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification☆508Updated 6 months ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 5 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆201Updated last year
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆124Updated 5 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆36Updated 2 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆59Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆137Updated 5 years ago
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆65Updated 6 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆368Updated 4 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别☆146Updated 5 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆48Updated 7 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆93Updated 6 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 7 years ago
- 基于Bert的文本情感分析模型(含semeval14数据集)☆14Updated 6 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆357Updated 6 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆33Updated 4 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆118Updated 3 years ago