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对qwen2.5进行微调以及知识蒸馏
☆15Updated 6 months ago
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- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆31Updated 11 months ago
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆301Updated last year
- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现,这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆21Updated last year
- ☆85Updated last year
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆69Updated last year
- 学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能,并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。☆38Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆48Updated 10 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆59Updated last year
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆33Updated 11 months ago
- 使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战☆187Updated last year
- ☆41Updated 10 months ago
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统,项目中使用了LLaMA-Factory用于训练,fastllm和vllm用于推理,☆14Updated last month
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆17Updated 3 months ago
- 本项目用于Embedding模型的相关实验,包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。☆56Updated 11 months ago
- graphrag的基础架构☆34Updated 8 months ago
- 此项目完成了关于 NLP-Beginner:自然语言处理入门练习 的所有任务(文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等),所有代码都经过测试…☆204Updated last year
- 基于ChatGLM3基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人☆89Updated last year
- 基于知识图谱和大模型的对话系统☆10Updated last month
- 对深度学习中的NLP进行解释和代码使用☆54Updated last year
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆53Updated 6 months ago
- llm-medical-data:用于大模型微调训练的医疗数据集☆116Updated 2 years ago
- 基于大 语言模型的检索增强生成RAG示例☆151Updated last month
- 针对建筑规范文本数据的知识图谱实体关系提取,知识图谱构建,检索增强生成DEMO☆25Updated 10 months ago
- 基于LLM的命名实体识别和实体关系抽取☆17Updated last year
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG,并以此实现医学试题的生成☆31Updated last month
- 阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答 baseline 80+☆105Updated last year
- 基于langchain框架构建的rag小项目☆22Updated last year
- qwen ai agent☆134Updated last year
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆53Updated last year
- 数据科学教程案例☆139Updated 6 months ago