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这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬 虫数据，没有带标签的是原始数据或者某个分析后的结果。具体的工作代码放在了“基于情感词典与LDA模型的基金文本研究.ipynb”中，使用的是python 的jupyter notebook。
☆33Updated 7 months ago
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- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾 向性识别以及分析结果数据可视化☆454Updated 3 years ago
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- 基于情感字典和机器学习的股市舆情情感分类可视化☆340Updated 6 years ago
- 本仓库收录了我的毕业论文所使用的全部代码。 毕业论文题目《年报文本语气能预示股价崩盘风险吗？——基于 A 股上市公司年报的文本挖掘》。已被本科生毕业论文相关文献库收录，因此您可以查阅论文的正文。☆15Updated 4 years ago
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- 基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。☆20Updated 3 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆46Updated 4 years ago
- Python分词，情感分析工具 SnowNLP☆50Updated 4 years ago
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- 基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究☆25Updated 5 years ago
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