Alternatives and similar repositories for Recommended-News

Users that are interested in Recommended-News are comparing it to the libraries listed below

• John-Chen92 / tianchi-news-recommendation
  零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2
  ☆22Updated 3 months ago
• niejianfei / Kaggle_OTTO_Multi-Objective_Recommender_System
  kaggle比赛—otto多目标推荐系统源代码，单模型分数0.594，LB排名30左右
  ☆54Updated 2 years ago
• LogicJake / tianchi-news-recommendation
  零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2
  ☆261Updated 4 years ago
• BTDLOZC-SJTU / CompetitionTianChi_newsRecommendation
  天池大赛——新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛，SOLO赛，B榜排名5/5338
  ☆50Updated 4 years ago
• Wzy1007007 / recommend-system-knowledge-summary
  推荐系统八股160问
  ☆77Updated 2 months ago
• Wzy1007007 / ML-DL
  机器学习，深度学习八股
  ☆64Updated 2 months ago
• Wzy1007007 / recommend-system-note
  搜广推学习笔记：王树森“推荐系统”课程
  ☆94Updated 6 months ago
• zikuanqi / tianchi-E-commerce
  移动推荐算法，以阿里巴巴移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础，同时提供移动时代特有的位置信息，希望你能够挖掘数据背后丰富的内涵，为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。
  ☆19Updated 7 months ago
• Hello-MLClub / recommend-Algorithm-Practice
  本项目分享各种类型的推荐算法及实战代码，小白也可轻松掌握
  ☆23Updated 2 years ago
• liuq4360 / llm4rec_abc
  利用大模型赋能智能推荐，通过案例讲解大模型推荐算法原理，并且给出代码实现。
  ☆84Updated 4 months ago
• Applied-Machine-Learning-Lab / Awesome-Multimodal-Recommender-Systems
  ☆42Updated last year
• YinzhenWan / recome_wan
  用pytorch 方法复现了二十多个经典的推荐算法论文，其中包含排序论文和推荐召回论文，并在demo里面选了一个召回模型和排序模型的运行示例。
  ☆71Updated 2 years ago
• xufengtt / recom_teach_code
  ☆68Updated 11 months ago
• ikaruga0508 / tianchi_news_pub
  天池学习赛 零基础入门推荐系统 正式赛 第三名(0.2592) 开源代码
  ☆53Updated 4 years ago
• Krys1215 / deepmatch-examples-for-tianchi-news-recommendation
  deepmatch模型使用天池新闻推荐大赛数据
  ☆12Updated 8 months ago
• ZhangHaoyang493 / Movie_Recsys
  🔥🔥🔥从零使用pytorch构建电影推荐系统，基于MovieLens数据集，实现了多种召回排序相关模型：DSSM、CF、MF、DeepWalk、Item2Vec，LR、Wide&Deep、DeepFM、DCNv1、DCNv2、DIN、MMoE、PLE。欢迎大家进行st…
  ☆17Updated last month
• ch3nboyu / RecSys_Course_deepshare
  recommendation system practice course from deepshare
  ☆19Updated 2 months ago
• lukan217 / kaggle_otto_rec_sys
  kaggle Otto Recommender system code, single model LB0.596, about rank 22
  ☆27Updated 2 years ago
• thxSakura / Tianchi-News-Recommend
  https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531842/introduction
  ☆36Updated 3 years ago
• Gavince / Recommend-System
  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。
  ☆131Updated 2 years ago
• i-Jayus / RecSystem-Pytorch
  推荐系统论文算法实现，包括序列推荐，多任务学习，元学习等。 Recommendation system papers implementations, including sequence recommendation, multi-task learning, met…
  ☆214Updated 2 years ago
• hurhu / recommendation-pytorch
  基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍，主要用pytorch实现了里面涉及到的算法，有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码，希望自己能持续学习 多多去实现。
  ☆47Updated 2 years ago
• pinskyrobin / WWW2025_MMCTR
  ☆20Updated last month
• TheoViel / kaggle_otto_rs
  3rd Place Solution for the OTTO – Multi-Objective Recommender System Competition
  ☆126Updated 2 years ago
• HeartbreakSurvivor / RsAlgorithms
  all kinds of recommendation algorithms implement.
  ☆125Updated 4 years ago
• ruyiluo / Reco-Res
  优质的推荐算法资源汇总
  ☆149Updated 3 years ago
• Doragd / PaperReading
  Paper阅读记录博客（基于GitHub Action和GitHub Issue实现）。
  ☆49Updated last year
• Jinfeng-Xu / Awesome-Multimodal-Recommender-Systems
  Continuously Updated Awesome Multimodal Recommendation Paper List
  ☆25Updated 3 weeks ago
• anord-wang / LLM4REC
  ☆38Updated 9 months ago
• Tony-Hu-yh / review-based-recommendation
  使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户特征和产品特征，最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深…
  ☆16Updated 2 years ago