junyuyang7 / ChatAgent_RAGLinks
离线部署大模型,构建一个可以上传本地知识库进行RAG问答且可以自行调用工具的Agent。
☆32Updated last year
Alternatives and similar repositories for ChatAgent_RAG
Users that are interested in ChatAgent_RAG are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆156Updated 4 months ago
- 阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答 baseline 80+☆110Updated last year
- 快速入门RAG与私有化部署☆204Updated last year
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆72Updated last year
- 学习开源chatGPT类模型的指南,汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法,以及记录自己操作总遇到的各种常见坑,欢迎收藏、转发,希望能帮你省一些时间☆76Updated last year
- ChatPDF Implement PDF parsing based on LangChain and LLM language model(ChatGLM,GPT...) | ChatPDF 基于LangChain和LLM语言模型实现PDF解析阅读☆54Updated last year
- 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答, 75+ baseline☆60Updated last year
- qwen ai agent☆137Updated last year
- ChatGLM-6B添加了RLHF的实现,以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成,以及指定context推荐的RLHF的实现☆87Updated 2 years ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆52Updated last year
- AFAC2024金融智能创新大赛☆54Updated 9 months ago
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆315Updated last year
- 用于AIOPS24挑战赛的Demo☆63Updated last year
- Generate dialog data from documents using LLM like ChatGLM2 or ChatGPT;利用ChatGLM2,ChatGPT等大模型根据文档生成对话数据集☆159Updated last year
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆67Updated last year
- 大模型检索增强生成技术最佳实践。☆83Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆21Updated 5 months ago
- 本项目用于Embedding模型的相关实验,包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。☆61Updated last year
- 数据科学教程、大模型实践案例☆144Updated 2 months ago
- FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目,基于大模型搭建金融场景智能问答系统,利用开源开放来促进「AI+金融」。☆407Updated last year
- 通义千问 SFT试验☆71Updated last year
- AI 应用示例合集☆104Updated last year
- prompt 工程项目案例☆99Updated 5 months ago
- RAG向量召回示例☆134Updated last year
- 手把手带你从0到1实现大模型agent☆121Updated last year
- 本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.☆276Updated last month
- 大模型文本分类☆79Updated last year
- 一个改来改去的baseline☆43Updated 8 months ago
- 2024CCF国际AIOps挑战赛-赛道二(GLM4):基于检索增强的运维知识问答挑战赛解决方案分享。☆11Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆225Updated 8 months ago