leeguandong / EcommerceLLMLinks
基于电商数据微调的Qwen1.5系列的电商大模型,包括0.5b-base,0.5b-chat,1.8b-base,7b-base,以及基于llama3-chinese-sft版本的基础模型的sft后电商大模型。
☆18Updated last year
Alternatives and similar repositories for EcommerceLLM
Users that are interested in EcommerceLLM are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 大模型文本分类☆62Updated 9 months ago
- 本项目使用大语言模型(LLM)进行开放领域三元组抽取。☆26Updated last year
- 阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答 baseline 80+☆105Updated last year
- Repo for for paper "AgentRE: An Agent-Based Framework for Navigating Complex Information Landscapes in Relation Extraction".☆66Updated 10 months ago
- ☆12Updated 2 months ago
- 通义千问的DPO训练☆48Updated 8 months ago
- ☆72Updated 8 months ago
- ☆19Updated 11 months ago
- 通用简单工具项目☆18Updated 8 months ago
- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现,这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆21Updated last year
- LLM for NER☆73Updated 10 months ago
- AI 应用示例合集☆94Updated last year
- ☆21Updated last year
- 基于知识图谱和大模型的对话系统☆9Updated 3 weeks ago
- This is the github repository for the paper at NAACL 2024: Self-Improving for Zero-Shot Named Entity Recognition with Large Language Mode…☆44Updated last year
- ☆110Updated 11 months ago
- 本项目用于Embedding模型的相关实验,包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。☆52Updated 10 months ago
- ☆23Updated last year
- ☆20Updated last year
- 大语言模型应用:RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛☆62Updated 3 months ago
- Simple implementation of Retrieval-Augmented Generation System☆26Updated 7 months ago
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统,项目 中使用了LLaMA-Factory用于训练,fastllm和vllm用于推理,☆9Updated 2 weeks ago
- RT from How far is Language Model from 100 medical NER☆10Updated 5 months ago
- Exploring large language models for knowledge graph completion. ICASSP 2025☆131Updated last year
- [EMNLP2024] Aligning Large Language Models on Information Extraction☆47Updated 7 months ago
- 使用Qwen1.5-0.5B-Chat模型进行通用信息抽取任务的微调,旨在: 验证生成式方法相较于抽取式NER的效果; 为新手提供简易的模型微调流程,尽量减少代码量; 大模型训练的数据格式处理。☆12Updated 9 months ago
- ☆24Updated 8 months ago
- ☆15Updated 11 months ago
- 欢迎来到 RAG 检索增强生成!这是一个使用 OpenAI API 和 Milvus 向量数据库的问答系统,结合了检索增强生成(RAG)技术。☆9Updated 7 months ago
- ChatGLM-6B添加了RLHF的实现,以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成,以及指定context推荐的RLHF的实现☆85Updated last year