Alternatives and similar repositories for cluster

Users that are interested in cluster are comparing it to the libraries listed below

• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆169Updated 3 years ago
• zejunwang1 / bertorch
  基于 pytorch 的 bert 实现和下游任务微调
  ☆53Updated 2 years ago
• murray-z / Event_Extraction
  采用bert进行事件抽取，[cls]进行事件分类，最后一层向量进行序列标注，两个任务同时训练。
  ☆13Updated 4 years ago
• CLOVEXCWZ / Pytorch_LongText_Classification_Demo
  Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer
  ☆48Updated 5 years ago
• BonnieHuangxin / Bert_sentence_similarity
  Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度
  ☆107Updated 2 years ago
• BeHappyForMe / Multi_Model_Classification
  多模型中文cnews新闻文本分类
  ☆59Updated 5 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆136Updated 5 years ago
• stanleylsx / entity_extractor_by_pointer
  使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式，分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer，简单加了些tricks，配置后一键运行
  ☆134Updated last year
• percent4 / R-BERT_for_people_relation_extraction
  使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。
  ☆24Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_chinese_text_classification
  基于pytorch+bert的中文文本分类
  ☆88Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT_MRC_NER_chinese
  基于bert_mrc的中文命名实体识别
  ☆43Updated 3 years ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆62Updated 2 years ago
• murray-z / multi_label_classification
  基于pytorch + bert的多标签文本分类（multi label text classification）
  ☆108Updated 2 years ago
• shawroad / Text-Classification-Pytorch
  Summary and comparison of Chinese classification models
  ☆36Updated 2 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• tyistyler / Bert-Chinese-NER
  bert实现中文NER
  ☆30Updated 3 years ago
• qingyujean / document-level-classification
  超长文本分类（大于1000字）；文档级/篇章级文本分类；主要是解决长距离依赖问题
  ☆132Updated 3 years ago
• taishan1994 / pytorch_uie_ner
  基于pytorch的百度UIE命名实体识别。
  ☆56Updated 2 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• positivepeng / 2020-tianchi-ChMedNER
  2020 “万创杯”中医药天池大数据竞赛——中药说明书实体识别挑战 复盘
  ☆31Updated 4 years ago
• RacleRay / PrivacyNER_with_NoisyData_CCF
  Cascade bert+word vec and one layer FLAT, trained by adversarial FGM and Stochastic Weight Averaging
  ☆23Updated 3 years ago
• taishan1994 / BERT-ABSA
  使用bert进行中文方面级情感识别。
  ☆25Updated 2 years ago
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆48Updated 4 years ago
• taishan1994 / W2NER_predict
  [Unofficial] Predict code for AAAI 2022 paper: Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification
  ☆55Updated 3 years ago
• hgliyuhao / cluster
  Clustering text with Bert
  ☆57Updated 5 years ago
• Xuanfang1121 / casrel-ch
  ☆12Updated 4 years ago
• Sherlock-coder / CasRel
  ☆21Updated 4 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-NewWordsMining-PTMPretraining
  NLP实验：新词挖掘+预训练模型继续Pre-training
  ☆48Updated last year
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆136Updated 5 years ago
• WenRichard / NER-FunTool
  本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。
  ☆81Updated 4 years ago