SaulZhang / Short-Text-classificationLinks
第十届大学生服务外包大赛--A01商品短文本分类。基于CNN、Bi-LSTM、Attention、Adversarial等方法实现商品短文本分类任务,并基于Flask开发Web版本的交互演示界面。
☆28Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Short-Text-classification
Users that are interested in Short-Text-classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
- 本项目的数据来自“ 互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆63Updated 4 years ago
- 中文文本情感分类数据集分享 chinese sentiment datasets☆82Updated 4 years ago
- 文本聚类(Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass)☆346Updated 4 years ago
- TextClf :基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架,包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型,通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆241Updated last year
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆234Updated 4 years ago
- 文本相似度(匹配)计算,提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本☆178Updated 3 years ago
- 基于bert的中文自然语言处理工具,包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口☆132Updated 6 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆268Updated 4 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆195Updated 11 months ago
- multi-label-classification-4-event-type☆136Updated 2 years ago
- NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆193Updated last year
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- NLP文本增强的两种方式:同义词替换(利用word2vec词表)和回译☆76Updated 4 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆121Updated 5 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆176Updated 7 months ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆105Updated 2 years ago
- 使用BERT模型做文本分类;面向工业用途☆220Updated 5 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆36Updated last month
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较,各模型的优劣势,如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆45Updated 6 years ago
- 中文语料库:包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎☆118Updated 7 years ago
- 文本分类baseline:BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆103Updated 4 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆61Updated 2 years ago