Alternatives and similar repositories for deeplearning_ai_books

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  阿里云天池大赛赛题解析
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• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
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  ☆610Updated 4 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆83Updated 4 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆215Updated 6 years ago
• WinterPan2017 / machine-learning-Andrew
  吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记
  ☆50Updated 5 years ago
• PowersYang / Coursera_ML_Exercise
  吴恩达机器学习公开课作业中文版本以及Python实现
  ☆79Updated 6 years ago
• bainingchao / PyDataPreprocessing
  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆202Updated 5 years ago
• Day-yong / Machine_Learning
  机器学习算法经典案例
  ☆110Updated 4 years ago
• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆362Updated 5 years ago
• hktxt / Learn-Statistical-Learning-Method
  Implementation of Statistical Learning Method, Second Edition.《统计学习方法》第二版，算法实现。
  ☆846Updated 4 years ago
• duanzhiying / machine-learning-model
  机器学习算法模型的知识图谱（思维导图）构建
  ☆62Updated 6 years ago
• hujinsen / python-machine-learning
  吴恩达（Andrew Ng）在coursera的机器学习课程习题的python实现
  ☆129Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆387Updated 6 years ago
• sangyx / d2l-torch
  《动手学深度学习》 PyTorch 版本
  ☆175Updated 5 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆40Updated 5 years ago
• ys1305 / sklearn-ml
  各种机器学习方法在sklearn中的使用-菜菜的机器学习sklearn课堂
  ☆96Updated 5 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆181Updated 6 years ago
• monkeyDemon / Learn_Dive-into-DL-PyTorch
  Datawhale第10期组队学习活动：《动手学深度学习》Pytorch版的练习代码
  ☆89Updated 5 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆207Updated 5 years ago
• TeFuirnever / Machine-Learning-in-Action
  ⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码（基于Python3）🚀
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• nndl / nndl-exercise-ans
  Solutions for nndl/exercise
  ☆113Updated 5 years ago
• CaptainLYN / Andrew-NG-Meachine-Learning
  coursera中Andrew Ng的meachine learning的所有编程测验的原文件
  ☆581Updated 6 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆292Updated 5 years ago
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆31Updated 5 years ago
• wzy6642 / Machine-Learning-in-Action-Python3
  《机器学习实战》的python3源码
  ☆1,329Updated 4 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆123Updated 4 years ago