datawhalechina / team-learning-programLinks
主要存储Datawhale组队学习中“编程、数据结构与算法”方向的资料。
☆839Updated last year
Alternatives and similar repositories for team-learning-program
Users that are interested in team-learning-program are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。☆1,767Updated 3 years ago
- 动手学数据分析以项目为主线,知识点孕育其中,通过边学、边做、边引导来得到更好的学习效果☆1,329Updated last year
- 主要存储Datawhale组队学习中“SQL”方向的资料。☆183Updated 4 years ago
- 主要展示Datawhale的组队学习计划。☆2,296Updated 2 years ago
- Matplotlib中文教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/☆506Updated 3 years ago
- 巨硬的NumPy☆439Updated last year
- Follow me,从 0 到 1 掌握 SQL。☆896Updated last month
- Implementation of Statistical Learning Method, Second Edition.《统计学习方法》第二版,算法实现。☆851Updated 4 years ago
- 周志华-机器学习☆280Updated 5 years ago
- 机器学习方法习题解答,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual☆1,940Updated 3 weeks ago
- Mathematical derivation and pure Python code implementation of machine learning algorithms.☆1,539Updated last year
- 聪明方法学Python,简明且系统的 Python 入门教程。☆372Updated last year
- 动手学CV-Pytorch版☆940Updated last year
- 《深度学习》花书手推笔记☆506Updated 5 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆170Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有:机器学习实战、剑指Offer、cs231n、cs131、吴恩达机器学习、cs224n、python自然语言处理实战☆641Updated 4 years ago
- 机器学习算法的公式推导以及numpy实现☆2,102Updated 2 years ago
- ☆148Updated 3 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆124Updated 4 years ago
- 开源Excel教程。☆150Updated 2 years ago
- 《机器学习实战》的python3源码☆1,329Updated 5 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”方向的资料。☆372Updated last year
- 本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结,满满的干货,拿好不谢☆398Updated 4 years ago
- 🎉🎉🐳 Datawhale大数据处理导论教程 | 大数据技术方向的开篇课程🎉🎉☆337Updated last month
- ✒统计学习方法第二版(李航) 学习笔记、代码实现、课后习题☆363Updated 6 years ago
- 《机器学习》(西瓜书)代码实战☆892Updated 4 months ago
- 【运筹OR帷幄|数据科学】pandas教程系列电子书☆879Updated 3 years ago
- 《机器学习理论导引》(宝箱书)的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。☆1,640Updated last week
- 🔥机器学习/深度学习/Python/大模型/多模态/LLM/deeplearning/Python/Algorithm interview/NLP Tutorial☆776Updated 5 months ago
- ☆326Updated last year