DLLXW / DataAugmentation_ForObjectDetect
本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码:图像的旋转,镜像,裁剪,亮度/对比度的变换等
☆135Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for DataAugmentation_ForObjectDetect
Users that are interested in DataAugmentation_ForObjectDetect are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 这是一个retinanet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆187Updated last year
- 这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。(目的是生成txt)☆129Updated 4 years ago
- ☆78Updated 3 years ago
- 目标检测数据集制作:VOC,COCO,YOLO等常用数据集格式的制作和互相转换脚本☆453Updated 3 years ago
- 这是一个efficientdet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆319Updated last year
- ☆68Updated 3 years ago
- 这是一个mobilenet-yolov4的库,把yolov4主干网络修改成了mobilenet,修改了Panet的卷积组成,使参数量大幅度缩小。☆375Updated last year
- 这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码,将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆146Updated last year
- Learning YOLOv3 from scratch 从零开始学习YOLOv3代码☆214Updated 3 years ago
- annotations of yolov5-5.0☆232Updated 3 years ago
- Yolov5 distillation training | Yolov5知识蒸馏训练,支持训练自己的数据☆218Updated 2 years ago
- 对VOC数据集进行数据增强☆23Updated 2 years ago
- ☆105Updated 3 years ago
- ImgEnhance For Obejct Detection tool☆135Updated 5 years ago
- 规范化管理labelme数据集并生成coco数据集☆84Updated 4 years ago
- 这里面存放了一些目标检测算法的数据增强方法。如mosaic、mixup。☆164Updated 2 years ago
- ☆140Updated 3 years ago
- 布匹缺陷识别练习赛☆45Updated 4 years ago
- 基于pytorch版ssd进行改进注入CBAM空间通道注意力机制,加入FPN,类别损失函数改为focalloss☆41Updated 4 years ago
- YOLOV5 小目标检测修改版☆187Updated 3 years ago
- yolov5 5.0 version distillation || yolov5 5.0版本知识蒸馏,yolov5l >> yolov5s☆161Updated 3 years ago
- Prepare VOC format datasets for ultralytics/yolov3 & yolov5☆197Updated 2 years ago
- imgaug--Bounding Boxes augment☆90Updated 6 years ago
- 可以训练yolov5(v6.0)、yolox、小型网络,添加注意力机制☆66Updated 3 years ago
- YOLOv5的轻量化改进(蜂巢检测项目)☆73Updated 2 years ago
- yolov5的注释版本☆271Updated 4 years ago
- 广东工业智造大赛--布匹瑕疵检测复赛代码☆184Updated 5 years ago
- Support data enhancement when there are few data sets(支持数据集较少的情况进行数据增强,包含随机的多种变化)☆44Updated 2 years ago
- Yolov5 with transformers☆22Updated 4 years ago
- 这是Mobilenet-SSD的论文版,可用于训练与预测。☆81Updated 2 years ago