bubbliiiing / count-mAP-txt
这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）
☆129Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for count-mAP-txt
- 这是一个retinanet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆113Updated last year
- 这是Mobilenet-SSD的论文版，可用于训练与预测。☆80Updated last year
- 这是一个ssd-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆167Updated last year
- 这是一个M2det的Keras实现的库，可以实时检测与训练。☆67Updated last year
- Prepare VOC format datasets for ultralytics/yolov3 & yolov5☆196Updated last year
- 这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆144Updated last year
- imgaug--Bounding Boxes augment☆89Updated 5 years ago
- 本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等☆129Updated 3 years ago
- 这是一个利用Keras实现RFBnet的库，RFBnet是SSD的改进版，其整体的结构与SSD相差不大，其主要特点是在SSD的特征提取网络上用了RFB模块。☆63Updated last year
- 这是一个mobilenet-ssd-keras的源码，可以用于训练自己的轻量级ssd模型。☆106Updated last year
- 这是一个retinanet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆178Updated last year
- Learning YOLOv3 from scratch 从零开始学习YOLOv3代码☆211Updated 2 years ago
- 这是一个efficientdet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆309Updated last year
- 这是一个YoloV4-tiny-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。☆133Updated last year
- 基于pytorch版ssd进行改进注入CBAM空间通道注意力机制，加入FPN，类别损失函数改为focalloss☆38Updated 3 years ago
- 这是一个centernet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆63Updated last year
- 这是一个efficientnet-yolo3-keras的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆55Updated last year
- 这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。☆71Updated 2 years ago
- 这是一个efficientdet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆88Updated last year
- 这是一个efficientdet-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。☆58Updated last year
- imgaug--Bounding Boxes augment☆56Updated 4 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆141Updated 3 years ago
- annotations of yolov5-5.0☆231Updated 2 years ago
- 这是一个centernet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆367Updated last year
- 这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。☆47Updated 2 years ago
- 这是一个faster-rcnn的keras实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。☆285Updated last year
- 这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。☆367Updated last year
- Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning for Bounding Box Regression (AAAI 2020)☆47Updated 2 years ago
- 这是一个yolact-pytorch的库，可用于训练自己的数据集☆74Updated last year
- 这是一个YoloV4-tiny-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆160Updated last year