uniquezhiyuan / CNN_picture_classification
Three kinds of pictures of clean, dew and frost surfaces can be classified through CNN trained.
☆10Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for CNN_picture_classification:
Users that are interested in CNN_picture_classification are comparing it to the libraries listed below
- 用SVM支持向量机方法,经过LBP特征提取实现二分类☆10Updated 6 years ago
- 糖网眼底图像分类_pytorch☆11Updated 6 years ago
- 这是我用Django框架弄的图像分类.☆23Updated 7 years ago
- 谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分 类判断图像是否生病☆17Updated 7 years ago
- 图像细粒度分类☆12Updated 6 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别(Face Detection using PCA+SVM)☆66Updated 6 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆130Updated 5 years ago
- Using Tensorflow and a Support Vector Machine to Create an Image Classifications Engine☆62Updated 6 years ago
- 谷歌INCEPTION-RESNET-V2迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病☆17Updated 7 years ago
- fine-Grained classify 细颗粒度图像分类☆12Updated 2 years ago
- 分类CIFAR10数据的小分类器,为了交作业写的(基于TensorFlow源码),分别使用基础的CNN和ResNet两个网络进行了比对,同时是一个很典型的TensorFlow分类器DEMO☆14Updated 6 years ago
- 这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目, 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强,最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19, 排名5/700。这个项目也可以用于其…☆83Updated 5 years ago
- python使用SIFT算法对图像提取特征☆11Updated 8 years ago
- CNN 图像多分类问题☆26Updated 6 years ago
- ☆24Updated 6 years ago
- 图像处理课程的一个课程设计,基于深度学习的细胞数目识别与计数☆38Updated 6 years ago
- 基于python的PCA人脸识别算法☆64Updated 6 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆30Updated 7 years ago
- 利用模板匹配的方式对车牌进行识别☆13Updated 5 years ago
- 此库为2017-2018年度工程实践项目,主要目的是能够识别图像类别,尤其是医学类,然后在医学类中再进行更为细致的类别识别,以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。☆81Updated 4 years ago
- pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类☆127Updated 5 years ago
- A image classification model based on Keras☆31Updated 7 years ago
- 医学图像识别(二分类)☆19Updated 5 years ago
- 使用LBP方法提取特征,再使用svm进行分类☆41Updated 7 years ago
- 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器☆43Updated 4 years ago
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆130Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆51Updated 7 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆117Updated 3 years ago
- TensorFlow CNN卷积神经网络实现人脸性别检测☆180Updated 6 years ago
- In this project, I implemented several ensemble methods (including bagging, AdaBoost, SAMME, stacking, snapshot ensemble) for a normal CN…☆98Updated 6 years ago