stxupengyu / Econometrics-Example
计量经济学的实例分析包括多元回归分析，多重共线性，对数回归，虚拟变量分段线性回归，多项式拟合以及时间序列。The case analysis of econometrics includes multiple regression analysis, multicollinearity, logarithm regression, piecewise linear regression of dummy variable, polynomial fitting and time series.
☆11Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Econometrics-Example
- 《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著； 案例Python实现☆15Updated 4 years ago
- 时间序列分析的代码及简要说明☆15Updated 6 years ago
- 如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】☆40Updated 4 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆37Updated 5 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆60Updated 6 years ago
- 基于ARIMA时间序列分析-预测客户申购量☆9Updated 4 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆132Updated 4 years ago
- 基于python实现的数学建模相关代码，包含回归、分类、差分、聚类、时间序列分析、因子分析等☆67Updated 7 months ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆37Updated 4 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆62Updated 4 years ago
- 使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…☆41Updated 4 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆49Updated 4 years ago
- 2020年 华为杯 全国数学建模比赛 B题 处理笔记☆10Updated 4 years ago
- 包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型☆70Updated 2 years ago
- 《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。☆304Updated 6 months ago
- 2021年研究生数学建模竞赛B题，全国二等奖，空气质量预报二次建模，时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.☆28Updated 2 years ago
- 机器学习算法超参数的优化方法——基于hyperopt和bayes_opt☆15Updated 6 years ago
- 一些常用的功能型python模块接口，如：批量下载百度图片、moran指数(莫兰指数)、ARIMA、灰色预测GM(1,1)☆39Updated 5 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆31Updated 4 years ago
- 《Python预测之美：数据分析与算法实战》书籍代码维护☆65Updated last year
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。☆175Updated 4 years ago
- 建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…☆64Updated 5 years ago
- 主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现☆31Updated 5 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络☆53Updated 7 years ago
- 华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新，曾获一等奖)☆85Updated last month
- 基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).☆238Updated 3 years ago
- 《Python数据可视化之美》中相关代码的整理修正，并补充包含运行结果的对应Notebook文件、Markdown文件、opml文件（可导入到workflowy、幕布等大纲笔记软件）。☆18Updated 3 years ago
- 金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）☆197Updated 4 months ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆79Updated 4 years ago
- 不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测☆16Updated 5 years ago