Alternatives and similar repositories for Forecast-customer-purchase-volume-based-on-ARIMA-time-series-analysis:

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  《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著； 案例Python实现
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  利用时间序列预测汽车销量
  ☆39Updated 6 years ago
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  用 jupyter notebook做的一些机器学习项目
  ☆81Updated 5 years ago
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  ☆42Updated 5 years ago
• toby0077 / Python-financial-risk-control-scorecard-model-and-data-analysis
  python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课包含《python信用评分卡建模（附代码）》，《python风控建模实战lendingClub》，《金融现金贷用户数据分析和画像》三套课程系列，共计250节课左右，录制时间超过3年，定期更新。这套微专业课程是互联网上最全，最专…
  ☆68Updated 3 years ago
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  ☆121Updated 3 years ago
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  ☆66Updated 2 years ago
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  ☆77Updated 3 years ago
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  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆271Updated 4 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
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  ☆190Updated 4 years ago
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  ☆46Updated 4 years ago
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  Codes for time series forecast
  ☆146Updated 4 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
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• zhaohuicici / Time-Series-Model
  时间序列理论和案例实践
  ☆70Updated 7 years ago
• SamuelLAN / bp_finance
  基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)
  ☆47Updated 6 years ago
• SimonWang00 / salesPredict
  基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。
  ☆105Updated 5 years ago
• buhuixiezuowendelihua / Anomaly-Detection
  异常值检测算法总结
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• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆77Updated 6 years ago
• jiguang123 / Credit-Loans-of-Data-Analysis
  基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型，该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考
  ☆68Updated 6 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆55Updated 5 years ago
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  时间序列异常检测
  ☆53Updated 5 years ago
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  机器学习算法超参数的优化方法——基于hyperopt和bayes_opt
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  金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）
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  ☆41Updated 5 years ago
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  ☆11Updated 4 years ago
• Albertsr / Machine-Learning
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  ☆28Updated 4 years ago
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  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆41Updated last year