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一种基于中文命名实体识别与线性回归的刑期预测方法
☆18Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Prison-term-based-on-Chinese-NER
Users that are interested in Prison-term-based-on-Chinese-NER are comparing it to the libraries listed below
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- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 利用CNN模型进行文本分类,包含双通道和单通道,是否使用词向量等多种方式☆12Updated 4 years ago
- 互联网新闻情感分析赛题baseline☆42Updated 5 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆103Updated 6 years ago
- 使用scik-learn 实现k-means,KNN,SVM,贝叶斯,topic_extraction等算法,同时评估分类的准确率,召回率和F值。语料库是中文文本☆43Updated 7 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆215Updated 4 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆58Updated 6 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践,如新词发现,主题模型,隐马尔模型词性标注,Word2Vec,情感分析☆52Updated 5 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆129Updated 6 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆94Updated 6 years ago
- 使用pytorch和京东某商品评价数据集,采用不同模型对文本进行分类☆25Updated 7 years ago
- Sentiment Analysis with Word Embedding and Long Short Term Memory Approaches☆70Updated 6 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目,有数据,可以直接跑。☆348Updated 5 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进,考虑中长篇文档篇章结构较为清晰,传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题,提出基于划分的LDA主题模型,对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分,先拆后合,并将其效果与传统LDA…☆40Updated 5 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆60Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 中文情感分析-textcnn☆24Updated 2 years ago
- ☆85Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 6 years ago
- BiLSTM 加普通Attention中文文本多分类Pytorch实现☆33Updated 4 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆189Updated 5 years ago
- 使用word2vec进行中文词向量的 训练☆91Updated 7 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago