snowlixue / Prison-term-based-on-Chinese-NERLinks
一种基于中文命名实体识别与线性回归的刑期预测方法
☆18Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Prison-term-based-on-Chinese-NER
Users that are interested in Prison-term-based-on-Chinese-NER are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆132Updated 6 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目,有数据,可以直接跑。☆350Updated 5 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆104Updated 6 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆58Updated 6 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆122Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆73Updated 6 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆350Updated 6 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆44Updated 6 years ago
- 文本聚类(Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass)☆348Updated 4 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆271Updated 5 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆214Updated 4 years ago
- 中文情感分析-textcnn☆24Updated 2 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆115Updated 6 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- 本实验,是用BERT进行中文情感分类,记录了详细操作及完整程序☆376Updated 6 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 神策杯2018高校算法大师赛(中文关键词提取)第二名代码方案☆309Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆124Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆450Updated 5 years ago
- 新闻上的文本分类:机器学习大乱斗☆180Updated 6 years ago
- including text classifier, language model, pre_trained model, multi_label classifier, text generator, dialogue. etc☆472Updated 5 years ago
- 使用scik-learn 实现k-means,KNN,SVM,贝叶斯,topic_extraction等算法,同时评估分类的准确率,召回率和F值。语料库是中文文本☆43Updated 8 years ago
- Sentiment Analysis with Word Embedding and Long Short Term Memory Approaches☆70Updated 6 years ago
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- 使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析,使用的方法分别为:MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model☆225Updated 8 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆94Updated 6 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆48Updated 6 years ago