snowlixue / Prison-term-based-on-Chinese-NERLinks
一种基于中文命名实体识别与线性回归的刑期预测方法
☆18Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Prison-term-based-on-Chinese-NER
Users that are interested in Prison-term-based-on-Chinese-NER are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆58Updated 6 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆121Updated 5 years ago
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- 文本聚类(Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass)☆346Updated 4 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目,有数据,可以直接跑。☆349Updated 5 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆103Updated 6 years ago
- Sentiment Analysis with Word Embedding and Long Short Term Memory Approaches☆70Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆449Updated 5 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW,skip-Gram,word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆184Updated 7 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识 别等☆215Updated 4 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 神策杯2018高校算法大师赛(中文关键词提取)第二名代码方案☆308Updated 5 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆130Updated 6 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆268Updated 4 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 6 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆344Updated 5 years ago
- several methods for text classification☆187Updated 7 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆94Updated 6 years ago
- 中文情感分析-textcnn☆24Updated 2 years ago
- 使用scik-learn 实现k-means,KNN,SVM,贝叶斯,topic_extraction等算法,同时评估分类的准确率,召回率和F值。语料库是中文文本☆43Updated 7 years ago
- 2018年"达观杯"文本智能处理挑战赛-长文本分类-rank4☆281Updated 4 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析,很难得,网上都是英文的,基本上没有中文的,需要安装jieba分词进行分词,然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago
- 本实验,是用BERT进行中文情感分类,记录了详细操作及完整程序☆377Updated 6 years ago
- 使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析,使用的方法分别为:MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model☆225Updated 8 years ago
- bert for chinese text classification☆142Updated 6 years ago