Alternatives and similar repositories for scik-learn-learn-Chinese-text-classider

Users that are interested in scik-learn-learn-Chinese-text-classider are comparing it to the libraries listed below

• xiaoyichao / -python-gensim-LDA-
  基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA
  ☆136Updated 5 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆144Updated 7 years ago
• netrookiecn / LinLP
  使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析
  ☆52Updated 5 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆40Updated 6 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆123Updated 6 years ago
• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆81Updated 4 years ago
• CementMaker / cnn_lstm_for_text_classify
  CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类
  ☆121Updated 5 years ago
• Zbored / Chinese-sentiment-analysis
  gensim-word2vec+svm文本情感分析
  ☆105Updated 7 years ago
• hitlic / lstm_text_clasification
  一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类
  ☆47Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆151Updated 4 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago
• moxiu2012 / PJ_NLP
  该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等
  ☆201Updated 6 years ago
• pengshuang / AI-Comp
  AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析
  ☆230Updated 6 years ago
• nkhuyu / python-LDA
  lda模型的python实现
  ☆30Updated 9 years ago
• liuhuanyong / TopicCluster
  A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…
  ☆243Updated 6 years ago
• mpk001 / Sentiment_analysis
  使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model
  ☆225Updated 8 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• SeanLee97 / nlp_learning
  结合python一起学习自然语言处理 (nlp): 语言模型、HMM、PCFG、Word2vec、完形填空式阅读理解任务、朴素贝叶斯分类器、TFIDF、PCA、SVD
  ☆239Updated 6 years ago
• XqFeng-Josie / TextCNN
  CNN 实现文本分类
  ☆183Updated 3 years ago
• Little-girl-1992 / ShortTextClassification
  该项目是短文本分类，目前应用于新闻标签的分类
  ☆32Updated 8 years ago
• wavewangyue / text-classification
  新闻上的文本分类：机器学习大乱斗
  ☆180Updated 6 years ago
• wylqq312715289 / semi-supervised-1
  使用keras框架Embedding+LSTM对短文本分类-半监督
  ☆16Updated 7 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆72Updated 6 years ago
• liuhuanyong / Word2Vector
  Self complemented word embedding methods using CBOW，skip-Gram，word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成
  ☆184Updated 7 years ago
• lining0806 / Naive-Bayes-Classifier
  朴素贝叶斯文本分类器
  ☆141Updated 9 years ago
• Deermini / word2vec-tensorflow
  使用word2vec进行中文词向量的 训练
  ☆91Updated 7 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆94Updated 6 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆84Updated 6 years ago
• shibing624 / text-feature
  文本特征提取，适用于小说，论文，议论文等文本，提取词语、句子、依存关系等特征。python开发。
  ☆41Updated 7 years ago
• DengYangyong / LDA_gensim
  用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析
  ☆78Updated 6 years ago