chapzq77 / scik-learn-learn-Chinese-text-classiderLinks
使用scik-learn 实现k-means，KNN,SVM,贝叶斯，topic_extraction等算 法，同时评估分类的准确率，召回率和F值。语料库是中文文本
☆43Updated 8 years ago
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- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆104Updated 6 years ago
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- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆122Updated 6 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆52Updated 5 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 新闻上的文本分类：机器学习大乱斗☆180Updated 6 years ago
- 结合python一起学习自然语言处理 (nlp): 语言模型、HMM、PCFG、Word2vec、完形填空式阅读理解任务、朴素贝叶斯分类器、TFIDF、PCA、SVD☆239Updated 7 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目，有数据，可以直接跑。☆350Updated 5 years ago
- 使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model☆225Updated 8 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆58Updated 6 years ago
- A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…☆244Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆450Updated 5 years ago
- BiLstm+CNN+CRF 法律文档（合同类案件）领域分词（100篇标注样本）☆387Updated 7 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW，skip-Gram，word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆185Updated 7 years ago
- 使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要☆219Updated 6 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆213Updated 4 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆137Updated 6 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 7 years ago
- AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析，排名17th，基于Aspect Level 思路的解决方案☆329Updated 6 years ago
- AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析☆230Updated 6 years ago
- 神策杯2018高校算法大师赛（中文关键词提取）第二名代码方案☆309Updated 5 years ago
- 基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆271Updated 5 years ago
- 使用keras实现的基于Bi-LSTM + CRF的中文分词+词性标注☆381Updated 6 years ago
- 本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序☆376Updated 6 years ago
- TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆245Updated 2 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆73Updated 6 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆105Updated 8 years ago
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