chapzq77 / scik-learn-learn-Chinese-text-classider
使用scik-learn 实现k-means,KNN,SVM,贝叶斯,topic_extraction等算法,同时评估分类的准确率,召回率和F值。语料库是中文文本
☆43Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for scik-learn-learn-Chinese-text-classider:
Users that are interested in scik-learn-learn-Chinese-text-classider are comparing it to the libraries listed below
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践,如新词发现,主题模型,隐马尔模型词性标注,Word2Vec,情感分析☆51Updated 5 years ago
- 该项目是短文本分类,目前应用于新闻标签的分类☆32Updated 7 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆102Updated 6 years ago
- 评论上的情感分析:主题与情感词抽取☆81Updated 4 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆102Updated 7 years ago
- Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…☆54Updated 6 years ago
- 根据褒贬种子词,利用SO-PMI构建情感词典☆25Updated 9 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆211Updated 3 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆142Updated 7 years ago
- 文本特征提取,适用于小说,论文,议论文等文本,提取词语、句子、依存关系等特征。python开发。☆41Updated 6 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进,考虑中长篇文档篇章结构较为清晰,传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题,提出基于划分的LDA主题模型,对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分,先拆后合,并将其效果与传统LDA…☆38Updated 5 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆200Updated 6 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆40Updated 2 years ago
- using jieba and doc2vec to implement sentiment analysis for Chinese docs☆80Updated 6 years ago
- CNN 实现文本分类☆181Updated 2 years ago
- 使用gensim训练word2vec模型并对训练得到词向量聚类☆15Updated 7 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 利用Doc2Vec计算文本相似度☆138Updated 6 years ago
- ☆130Updated 7 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆30Updated 4 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆25Updated 7 years ago
- 两层attention 的lstm评论情感分析☆22Updated 7 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆120Updated 5 years ago
- 中文文本分类,使用搜狗文本分类语料库☆125Updated 8 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器,实现:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取:人名,地名,机构名、三元组的抽取:主谓宾,动宾关系,介宾关系,(实体1,关系,实体2)☆145Updated 7 years ago