sileixinhua / News-classification
新闻分类系统&谣言处理系统
☆78Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for News-classification:
Users that are interested in News-classification are comparing it to the libraries listed below
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆61Updated 9 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫,来为本软件提供实时数据采集的能力,并将评论情感极性分析和用户打分相结合,在首先考虑用户打分的情况…☆45Updated 4 years ago
- 基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code☆62Updated 7 years ago
- 基于新浪微 博数据的情感极性分析☆59Updated 6 years ago
- 新浪微博情感分析应用☆142Updated 9 years ago
- 本科毕业设计的内容,社交媒体文本中的情感分析,运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆102Updated 7 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆116Updated 6 years ago
- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)☆58Updated 7 years ago
- CCF大数据比赛,基于主题的文本情感分析☆95Updated 6 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆171Updated 4 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆213Updated 6 years ago
- 针对微博的话题聚类实现☆49Updated 9 years ago
- 毕业设计,(文章推荐系统)☆23Updated 7 years ago
- 2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据☆25Updated 6 years ago
- 一个基于SnowNLP的新浪微博 评论情感分析工具☆49Updated 7 years ago
- 游客旅行评论爬虫 + 词频分析 + 情感分析(使用达观数据API)☆23Updated 7 years ago
- 使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中,利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理(基于transE算法),形成推荐系统。使用Springboot框架实现系统的可视化。有不同分支,master、transE、spring分别存储不同的…☆16Updated 8 years ago
- 研一秋季学期《网络数据挖掘》大作业 - 新闻推荐系统☆13Updated 9 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆47Updated 7 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 用python判断微博用户的影响力☆52Updated 9 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆135Updated 6 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆68Updated 8 years ago
- 本项目是采用Python语言结合机器学习中的常用算法来对微博传播过程中的转发进行预测。☆12Updated 6 years ago
- 对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析,利用用户潜在行为数据得出用户行为特征,采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征,采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征,采用K-Means聚类得出水军文本类别,结合用户行为特征,最终实现了对网络水军的识别。☆24Updated 5 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 6 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago
- 针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目,基于依存句法分析和情感词库提取特征词,并对特征词做情感极性预测标注。☆35Updated 8 years ago