Zephery / weiboflask
微博情感分析，使用flask制作restful api，毕业设计衍生项目
☆16Updated 6 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for weiboflask
- Python采集微博热评进行情感分析祝你狗年脱单并进行数据可视化☆24Updated 6 years ago
- 抓取zol数据,django-haystack实现全文搜索,bokeh进行数据可视化,pandas进行数据分析☆35Updated last year
- 基于python开发爬虫脚本,并使用django,echarts对数据进行分析☆26Updated 5 years ago
- 本项目是采用Python语言结合机器学习中的常用算法来对微博传播过程中的转发进行预测。☆11Updated 6 years ago
- 用python判断微博用户的影响力☆52Updated 8 years ago
- 微博模拟登录+微博关键词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云☆19Updated 6 years ago
- 分布式采集拉钩网中杭州爬虫相关职位的数据并使用Flask进行数据的可视化与分析☆37Updated 6 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）☆63Updated 8 years ago
- 一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具☆47Updated 7 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆53Updated 7 years ago
- 基于selenium的轻量级新浪微博爬虫，可实现：1.后台自动爬取微博搜索结果/2.按时间段爬取搜索结果/3.爬取用户基本信息☆48Updated 4 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆57Updated 6 years ago
- 新闻分类系统&谣言处理系统☆78Updated 7 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆28Updated 7 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…☆41Updated 3 years ago
- 豆瓣电影（短评）爬虫☆50Updated 6 years ago
- Python爬取微博，采集的数据属性如下：微博内容，是否原 创，转发内容，发布时间，转发数，评论数，点赞数，设备源，微博ID。对于抓取到的页面源码分析不同属性对应的标签分别提取数据。最后将采集到的数据保存为csv格式，供数据分析使用。☆32Updated 5 years ago
- 毕业设计京东商品评论爬虫分析☆12Updated 5 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆70Updated 3 years ago
- python 基于新浪微博sdk的获取最新公共微博☆18Updated 4 years ago
- 数据挖掘大作业， 东野圭吾小说集文本挖掘☆64Updated 7 years ago
- 对微博评论进行情感三分类(正面,中性,负面)☆16Updated 4 years ago
- 豆瓣Top250影评爬虫（用于情感分析语料）☆21Updated last year
- 毕业设计，（文章推荐系统）☆22Updated 7 years ago
- 微博用户关系爬虫☆12Updated 6 years ago
- 基于分布式爬虫，采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本； 基于文本挖掘技术，进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程； 基于金融数据挖掘技术，进行宏观经济分析，基本面分析与行业分析☆95Updated 6 years ago
- 基于Django的的微博转发分析系统☆14Updated 6 years ago
- CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析☆95Updated 6 years ago
- 爬取新浪微博数据并可视化分析☆36Updated 3 years ago