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毕业设计，（文章推荐系统）
☆23Updated 8 years ago
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- 基于豆瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫（影视数据和用户数据），推荐系统（基于用户的协同过滤算法），后台（flask实现的简易后台）。☆35Updated 7 years ago
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- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆45Updated 4 years ago
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序，是一个文本分类相关的应用，目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类 的微信小程序。技术栈：Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序，涉及爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- 基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统☆42Updated 7 years ago
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- 基于协同过滤的电影推荐系统 Django☆42Updated 5 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆31Updated 8 years ago
- 毕业设计：微博用户情感分析系统Django+vue☆455Updated 5 years ago
- 基于Django的在线选修课程推荐系统☆42Updated 3 years ago
- 本科毕业设计的内容，社交媒体文本中的情感分析，运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
- django 校园卡管理系统☆49Updated 4 years ago
- 基于Django前后端分离开发-新闻管理系统☆66Updated 5 years ago
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- 基于Django框架结合机器学习算法的图书智能推荐平台☆14Updated 6 years ago
- 本项目旨在建立一个基于大数据处理的大学生就业方向分析预测系统，通过爬虫技术获取各大公司和著名招聘网站的大量招聘信息，然后将获取的数据进行清洗分类后储存在数据库中，最后从大学生的就业角度出发，通过算法分析数据，建立一个帮助大学生明确就业方向与社会需求的平台☆116Updated 7 years ago
- 图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现☆309Updated 5 years ago
- 毕业设计，基于用户行为的社交网络推荐算法研究与实现☆19Updated 8 years ago
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