CarryChang / UGC-AnalysisLinks
本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况下，再对用户评论进行情感极性分析，通过两者综合考虑，即可解决由于部分用户打分和具体评论情感不一致的问题，增加了平台对于 UGC（User Generated Content）展示的质量，最后对用 户打分的结构化数据进行统计和可视化分析，对用户评论信息和售卖情况更加直观的展示。
☆46Updated 4 years ago
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- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆431Updated 9 months ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆177Updated 4 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆217Updated 7 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆78Updated 4 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆45Updated 3 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 6 years ago
- 爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析☆324Updated 6 years ago
- 网络舆情分析系统☆188Updated 9 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆81Updated 6 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆135Updated 7 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆122Updated 6 years ago
- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆424Updated 3 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 6 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆188Updated 5 years ago
- 微博情感分析☆30Updated 7 years ago
- gensim-word2vec+svm文本 情感分析☆105Updated 7 years ago
- 酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）☆58Updated 6 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago
- 一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具☆52Updated 7 years ago
- 本科毕业设计的内容，社交媒体文本中的情感分析，运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 微博评论爬取及nlp情感分析☆20Updated 7 years ago
- A simple spider and sentiment analysis for JD (爬取京东商品评论+情感分析+数据可视化)☆44Updated 2 years ago
- 从舆情系统中爬取出了5000条关于电商评价的数据，人工进行对这5000条数据标注，分为正面和负面。做情感分析。训练模型，对后面爬取出的电商评论进行预测☆87Updated 6 years ago
- 这是我参加招商银行fintech精英选拔时，做的一个课题。用Python对新浪微博进行爬虫，然后进行舆情分析。爬虫之前，需要模拟登陆，这里采用RSA加密模块模拟登陆。舆情分析的时候，我直接调用腾讯文智的感情分析API。☆203Updated 8 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆163Updated 6 years ago
- 微博模拟登录+微博关键 词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云☆20Updated 7 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆81Updated 2 years ago
- 爬取京东商品所有评论，利用情感分析，判断商品是否值得买☆61Updated 6 years ago
- 汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析☆31Updated 6 years ago