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游客旅行评论爬虫 + 词频分析 + 情感分析（使用达观数据API）
☆23Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for tripCAnalysis
Users that are interested in tripCAnalysis are comparing it to the libraries listed below
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- 网络舆情分析系统☆188Updated 9 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆217Updated 7 years ago
- 这是我参加招商银行fintech精英选拔时，做的一个课题。用Python对新浪微博进行爬虫，然后进行舆情分析。爬虫之前，需要模拟登陆，这里采用RSA加密模块模拟登陆。舆情分析的时候，我直接调用腾讯文智的感情分析API。☆203Updated 8 years ago
- 汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析☆31Updated 6 years ago
- 春江水暖“鸭先知”，“鸭先知”是一个利用新闻文本做舆情分析的系统☆45Updated 4 years ago
- 抓取某条微博下评论，并进行词频分析☆20Updated 8 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆431Updated 9 months ago
- 新闻分类系统&谣言处理系统☆78Updated 8 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆122Updated 6 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 6 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…☆46Updated 4 years ago
- 针对微博的话题聚类实现☆49Updated 9 years ago
- 应用商店评论爬虫、分词、情感分析等☆18Updated 6 years ago
- 关于百度旅游、大众点评、驴妈妈、猫途鹰、携程的评论爬虫☆23Updated 7 years ago
- 舆情分析平台☆34Updated 7 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 6 years ago
- 新浪微博情感分析应用☆142Updated 9 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆177Updated 4 years ago
- 微博评论爬虫+评论html tag清洗+中文词云生成☆28Updated 7 years ago
- 基于scrapy-redis的分布式新闻爬虫，可同时获取腾讯、网易、搜狐、凤凰网、新浪、东方财富、人民网等各大平台新闻资讯☆46Updated 7 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）☆65Updated 9 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根 据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 豆瓣电影（短评）爬虫☆52Updated 7 years ago
- 爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析☆324Updated 6 years ago
- 系统从互联网爬取资讯，对热点公共事件进行检测、聚合和追踪，多维度分析事件内容，监测时间传播路径，分析用户的观点和和情绪，形成摘要、报告、图表等分析结果，实现公共事件的舆情分析可视化系统，提供专业的舆情监测、分析和预警服务☆94Updated 7 years ago
- 微博模拟登录+微博关键词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云☆20Updated 7 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆135Updated 7 years ago
- 计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）☆58Updated 7 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆105Updated 7 years ago