Alternatives and similar repositories for CropDiseaseNer

Users that are interested in CropDiseaseNer are comparing it to the libraries listed below

• TianRanPig / chinese_ner
  中文命名实体识别：BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文，数据集使用CLUENER2020
  ☆77Updated 3 years ago
• honeyandme / knowledge
  构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人，通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。
  ☆11Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆175Updated last year
• 1921134176 / GKGS
  地学知识图谱知识服务平台：知识图谱管理、知识图谱可视化、知识问答、知识图谱推荐、领域知识图谱
  ☆90Updated 2 years ago
• ZhChessOvO / ZeLanChao_KGQA
  一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）
  ☆92Updated last year
• lwb69 / TCM-KBQA
  基于中医药领域知识图谱的智能问答系统
  ☆30Updated 2 years ago
• Kepler452Byte / Competition-BMECUP-relation-extraction-master
  这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目
  ☆27Updated 3 years ago
• Asuna001 / KG-Crop
  玉米病虫害知识图谱问答系统
  ☆14Updated last year
• DeqianBai / KBQA-study
  基于医疗知识图谱的问答系统
  ☆106Updated 4 years ago
• yeeeqichen / MedicalKG
  医疗知识图谱构建实战，通过爬虫获取百度百科数据，使用Mongodb存储结构化三元组，并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j
  ☆81Updated 2 years ago
• MasonsxuGroup / Ekg
  基于突发事件本体模型和知识图谱的构建
  ☆23Updated 4 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆253Updated last year
• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆121Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT-BILSTM-CRF
  使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。
  ☆458Updated 8 months ago
• gitmz-15 / AgriKG
  农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策
  ☆11Updated 6 years ago
• Olivia-account / Military-Equipment-Knowledge-Graph-Based-on-Deep-Learning-and-Neo4j
  基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…
  ☆131Updated 2 years ago
• kingglory / BERT-BILSTM-CRF-NER-Pytorch-Chinese
  命名实体识别（中文）
  ☆33Updated 2 years ago
• tmylla / NER_ZH
  中文命名实体识别
  ☆47Updated 3 years ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆319Updated 3 years ago
• fumuling / KGQA-Psychological-Counseling
  基于知识图谱的心理咨询智能问答系统
  ☆79Updated 2 years ago
• AndersonHJB / QASystemOnMedicalGraph
  该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。
  ☆13Updated last year
• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆60Updated last year
• booue / Movie-Knowledge-QS-system-using-KnowledgeGraph
  利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统
  ☆48Updated 3 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆355Updated 2 years ago
• Vari-H / PoemKBQA
  基于知识图谱的古诗词问答系统，数据库使用neo4j
  ☆19Updated 3 years ago
• HuHsinpang / ClUENER-Pretreatment
  细粒度中文命名实体识别数据集处理，将json数据处理成BIOES标注的数据。CLUENER dataset pretreatment
  ☆11Updated 5 years ago
• Louis-tiany / Military-KG
  领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化
  ☆80Updated 3 years ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆107Updated 4 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_bilstm_crf_ner
  基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别
  ☆576Updated 2 years ago
• ZejunCao / NER_baseline
  使用多种方法做中文命名实体识别(NER)，代码包含详细注释
  ☆51Updated 2 years ago