Asuna001 / KG-CropLinks
玉米病虫害知识图谱问答系统
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- 该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。☆13Updated last year
- 构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人,通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。☆11Updated 2 years ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆31Updated 2 years ago
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆47Updated 4 years ago
- 基于BERT事件抽取构建活动知识图谱☆12Updated last year
- 在非结构化文本中提取三元组☆22Updated 5 years ago
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆248Updated last year
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆153Updated last year
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆317Updated 3 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆174Updated last year
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。(暂取名“泽兰抄”)☆92Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 基于知识图谱的课程学习智能问答系统☆12Updated 2 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆351Updated 2 years ago
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆106Updated 4 years ago
- 毕业设计(医疗问答系统)☆26Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的电影问答系统☆52Updated 2 years ago
- 基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别☆147Updated 5 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据,并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆129Updated 2 years ago
- 这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目☆27Updated 2 years ago
- 该项目是自己做的一些nlp的实验,包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取,未来会持续更新。☆35Updated last year
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆91Updated last year
- BERT-CasRel | Roberta-GPlinker | BERT-BILSTM-CRF☆11Updated 2 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆98Updated 4 years ago
- 基于openkg开源数据代建知识图谱,并实现查询可视化☆22Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的疾病知识问答系统☆30Updated 4 years ago
- 中文命名实体识别:BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文,数据集使用CLUENER2020☆75Updated 3 years ago
- 毕业设计:基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素 识别☆57Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆37Updated last year
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆104Updated 4 years ago