TianRanPig / chinese_ner
中文命名实体识别:BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文,数据集使用CLUENER2020
☆53Updated 2 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for chinese_ner
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆135Updated 2 years ago
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆122Updated 5 months ago
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆227Updated last year
- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆86Updated 2 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆137Updated 7 months ago
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆45Updated 4 years ago
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆116Updated last year
- 基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别☆142Updated 4 years ago
- 利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务☆33Updated 2 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆333Updated last year
- 基于Pytorch的命名实体识别框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆77Updated last year
- 中文命名实体识别☆44Updated 3 years ago
- Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现,并在百度关系抽取数据集上训练测试。☆185Updated 2 years ago
- ☆115Updated last week
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆119Updated last year
- CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取☆81Updated last year
- 基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注☆71Updated 4 years ago
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆115Updated last year
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆103Updated 3 years ago
- CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取☆215Updated 2 years ago
- 使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。☆342Updated 7 months ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆99Updated 3 years ago
- 命名实体识别(中文)☆25Updated last year
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆65Updated 2 years ago
- ACE2005中文数据集处理(中文信息信息抽取任务)☆20Updated 3 years ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆28Updated 2 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆284Updated 4 years ago
- pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆41Updated 3 years ago
- 中文NER的那些事儿☆310Updated last year