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TAPTAP游戏评论的文本挖掘，包括APP爬虫、数据清洗、pyecharts可视化、pytorch框架下LSTM模型情感分析
☆197Updated 5 years ago
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- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆914Updated 4 years ago
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- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆597Updated 2 years ago
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- 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆32Updated 4 years ago
- 微博评论情感分析，爬虫，文本分类，Web。☆46Updated 2 years ago
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- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆192Updated last year
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆45Updated 3 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆58Updated 3 weeks ago
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆46Updated 3 weeks ago
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- 基于微博数据的舆情分析项目，包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。☆878Updated 7 months ago
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- 该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、中国必胜！☆411Updated 4 years ago
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