fengzi1013 / Spider_XieChengLinks
Python爬取携程景区评论的相关信息，仅学习研究使用！
☆10Updated 4 months ago
Alternatives and similar repositories for Spider_XieCheng
Users that are interested in Spider_XieCheng are comparing it to the libraries listed below
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- 携程评论爬虫，使用线程池来爬取热门景区评论，简单易用。一键爬取任意省的所有热门景区并分析评论数据，可视化展示。☆132Updated 5 months ago
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- 基于微博数据的舆情分析项目，包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。☆914Updated 10 months ago
- 微博情感分类数据集+爬虫+句嵌入+情感分类+作图☆25Updated 9 months ago
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- 网络舆情态势及情感多维特征分析与可视化，bert用于微博情感分类，geopandas用于绘制情绪地图。项目还提供了轻量级的微博签到爬取，带有坐标。☆77Updated 5 months ago
- 利用Python网络爬虫对京东商城中指定商品下的用户评论进行爬取，对数据预处理操作后进行文本情感分析并可视化显示。☆70Updated 3 years ago
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- 基于python+django+vue淘宝京东商品评论爬虫舆情分析系统情感分析系统（舆情分析系统 情感分析系统）☆18Updated 10 months ago
- 基于UIE的舆论情感分析Web系统，前后端分离式架构部署，支持单文本属性级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析，并支持分析结果的可视化展示。 技术栈：后端：FastAPI + UIE；前端：Vue + ElementUI + Echarts。☆61Updated 2 years ago
- 爬取指定关键词的微博数据☆55Updated last year
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆919Updated 5 years ago
- 微博舆情与用户行为可视化平台☆23Updated 2 years ago
- 关键词：京东商品评论爬虫 苏宁商品评论爬虫 评论情感分析 爬取京东苏宁商品信息（手机 笔记本电脑） 以及商品的评论 然后集成到web上，实现了价格评价的比较 并且对每件商品评论进行了情感分析，绘制了评论的词云☆55Updated 2 years ago
- A simple spider and sentiment analysis for JD (爬取京东商品评论+情感分析+数据可视化)☆46Updated 2 years ago
- 大模型相关实践记录☆157Updated 6 months ago
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- 观察者新闻网爬虫（新闻爬虫），基于python+Flask+Echarts，实现首页与更多新闻页面爬取（Requests+etree+Xpath）+新闻存储(MySQL)+文本分析(Jieba)+可视化(新闻词云，词频统计）。☆103Updated 3 years ago
- 京东评论爬虫，包含对数据的采集、清洗、可视化、分析等过程，作为数据库课程设计项目☆315Updated 10 months ago
- 1421基于python网易新闻scrapy爬虫数据分析与可视化大屏展示-毕业源码案例设计☆19Updated last year
- TAPTAP游戏评论的文本挖掘，包括APP爬虫、数据清洗、pyecharts可视化、pytorch框架下LSTM模型情感分析☆199Updated 5 years ago
- 本项目介绍如何使用百度AI进行情感分析，其他自然语言处理类百度AI接口类似，换API即可使用☆18Updated 6 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆163Updated 2 years ago
- 本项目是一个微博爬虫项目，旨在通过微博的mid获取到其对应的所有点赞、转发、评论与二级评论的相关数据。☆53Updated 3 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析 ，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆45Updated 4 years ago
- 微博爬虫及舆情分析系统☆79Updated last year
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