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bilibili弹幕分析,包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标,可视化
☆169Updated 2 years ago
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- 数据科学基础大作业:实现的技术包括利用python爬虫,爬取关键词搜索的微博正文,特定微博下的评论;预处理微博文本;手写textRank;聚类,kmeans,DBSCAN,层次聚类;情感词典情感分析;pyecharts可视化绘图☆70Updated last year
- TAPTAP游戏评论的文本挖掘,包括APP爬虫、数据清洗、pyecharts可视化、pytorch框架下LSTM模型情感分析☆195Updated 5 years ago
- 对b站弹幕、评论进行爬虫,然后使用Word2Vec模型将其转化为词向量进行分析☆33Updated 3 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆44Updated 3 years ago
- 微博超级话题爬虫,微博词频统计+情感分析+简单分类,新增肺炎超话爬取数据☆284Updated 4 years ago
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- 毕业设计,旅游景点评论情感分析。包含携程,马蜂窝爬虫,Adaboost+bayes分类☆62Updated 3 years ago
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- 利用Python网络爬虫对京东商城中指定商品下的用户评论进行爬取,对数据预处理操作后进行文本情感分析并可视化显示。☆67Updated 3 years ago
- 與情分析系统,包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆415Updated 2 years ago
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建;利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向;利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况;利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆36Updated last month
- 微博爬虫及舆情分析系统☆79Updated last year
- 基于UIE的舆论情感分析Web系统,前后端分离式架构部署,支持单文本属性级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析,并支持分析结果的可视化展示。 技术栈:后端:FastAPI + UIE;前端:Vue + ElementUI + Echarts。☆59Updated 2 years ago
- 疫情背景下,基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆32Updated 4 years ago
- 微博话题简单分析,话题爬取、高频词获取、词云生成、情感值获取,python + selenium + jieba + snownlp + wordcloud☆32Updated 4 years ago
- 针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目,内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析☆70Updated 2 years ago
- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆193Updated last year
- 大模型相关实践记录☆151Updated 2 months ago
- 利用微博热点话题舆情聚类分析☆296Updated 5 years ago
- 对微博评论的一个简单分析案例,爬取+情感分析+LDA主题分析☆24Updated last year
- 微博评论情感分析,爬虫,文本分类,Web。☆46Updated 2 years ago
- 京东评论爬虫,包含对数据的采集、清洗、可视化、分析等过程,作为数据库课程设计项目☆306Updated 6 months ago
- 基于弹幕情感分析的直播高光时刻判断模型设计与系统实现☆24Updated 2 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆45Updated 2 years ago
- 观察者新闻网爬虫(新闻爬虫),基于python+Flask+Echarts,实现首页与更多新闻页面爬取(Requests+etree+Xpath)+新闻存储(MySQL)+文本分析(Jieba)+可视化(新闻词云,词频统计)。☆102Updated 3 years ago
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- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆45Updated this week
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆595Updated 2 years ago
- B站弹幕、评论爬虫+词云生成☆50Updated 4 years ago
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化,LDA(树图)、关系图、词云、时间趋势(折线图)、热度地图、词典情感分析(饼图和3D柱状图)、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆905Updated 4 years ago