PluckySaltyfish / DM-Hiring-Information
数据挖掘大作业-大数据职位招聘信息挖掘
☆9Updated 4 years ago
Related projects: ⓘ
- 本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类(中文、英文均支持)。☆10Updated 2 years ago
- 新词发现,信息熵,左右互信息☆16Updated 5 years ago
- 电商评论情感分析平台☆14Updated 8 months ago
- ☆11Updated 3 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆34Updated 5 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆32Updated 5 years ago
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆37Updated 4 years ago
- ☆13Updated this week
- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆30Updated 4 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆53Updated 7 years ago
- 情感分析三分类☆28Updated last month
- 对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析,利用用户潜在行为数据得出用户行为特征,采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征,采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征,采用K-Means聚类得出水军文本类别,结合用户行为特征,最终实现了对网络水军的识别。☆21Updated 4 years ago
- 机器学习 数据挖掘 案例和竞赛 代码☆9Updated 3 years ago
- 这个是一个《电商标题数据相似度匹配系统》,使用方法有:tfidf+词袋模型,余弦相似度,word2vec☆25Updated 4 years ago
- 🏳🌈 基于知识图谱的学术信息搜索网站设计,这是我的毕业设计,目前正在开发☆11Updated 2 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。使用Bert-As-Service库中的中文Bert模型进行句向量的提取,加入全连接层后进行三分类。☆25Updated 4 years ago
- 数据挖掘常用算法:关联分析Apriori算法,数据分类决策树算法,数据聚类K-means算法☆22Updated 5 years ago
- 垃圾邮件检测 词袋模型+机器学习、word2vec+cnn☆15Updated 5 years ago
- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)☆57Updated 7 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆115Updated 6 years ago
- 人工智能大作业:关于计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析(BERT、SentenceBERT、SimCSE)☆9Updated 2 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆26Updated 4 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆60Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆52Updated 4 years ago
- 豆瓣Top250影评爬虫(用于情感分析语料)☆20Updated last year
- litNlp 是 基于 Tensorflow2.0 实现的一个轻量级的深度情感极性分析库,可以实现细粒度的多级别情感极性训练和预测,是搭建情感分析和文本分类模型的快速方案,具体应用如:民宿顾客意见挖掘,见右边的链接。☆16Updated last year
- 基于情感字典的情感分析模型☆36Updated 7 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用,将顾客打分和评论情感进行两极映射,使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集,实验证实了在情感分类中,使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下,达到的精度和…☆40Updated 4 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律,爬取70多万条2014年公开的发明专利,然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取,依照词频排序提取…☆102Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建 - 从旅游知识库到旅游知识服务平台☆24Updated 4 years ago