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针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目,内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析
☆72Updated 2 years ago
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- 基于微博数 据的舆情分析项目,包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。☆947Updated 11 months ago
- 微博爬虫及舆情分析系统☆79Updated last year
- 对微博评论的一个简单分析案例,爬取+情感分析+LDA主题分析☆24Updated 2 years ago
- 疫情背景下,基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆33Updated 4 years ago
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化,LDA(树图)、关系图、词云、时间趋势(折线图)、热度地图、词典情感分析(饼图和3D柱状图)、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆924Updated 5 years ago
- 利用微博热点话题舆情聚类分析☆300Updated 5 years ago
- 获取微博搜索结果信息,搜索即可以是微博关键词搜索,也可以是微博话题搜索☆15Updated 3 years ago
- 與情分析系统,包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆449Updated 3 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆167Updated 2 years ago
- 数据科学基础大作业:实现的技术包括利用python爬虫,爬取关键词搜索的微博正文,特定微博下的评论;预处理微博文本;手写textRank;聚类,kmeans,DBSCAN,层次聚类;情感词典情感分析;pyecharts可视化绘图☆72Updated last year
- 基于淘宝、京东爬虫及商品评论情感分析的商品评价系统☆91Updated 2 years ago
- Crawl weibo's comments, plot wordcloud and analyze text emotion; 爬取微博评论,并画出词云,分析评论的文本情感☆51Updated 6 years ago
- 微博情感分类数据集+爬虫+句嵌入+情感分类+作图☆25Updated 11 months ago
- 微博评论情感分析,爬虫,文本分类,Web。☆46Updated 3 weeks ago
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- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆45Updated 5 months ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Updated 5 years ago
- 计算机毕业设计吊炸天Python+Spark+Hadoop+Flink微博舆情预警系统 微博舆情可视化 舆情大数据 微博大数据 微博爬虫 大数 据毕业设计 大数据毕设☆11Updated 3 years ago
- 基于LSTM的中文短文本情感分析☆23Updated 2 years ago
- 微博情感分析,文本分类,毕业设计项目☆1,055Updated 5 years ago
- 毕业设计,基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆36Updated 3 years ago
- 利用Python网络爬虫对京东商城中指定商品下的用户评论进行爬取,对数据预处理操作后进行文本情感分析并可视化显示。☆73Updated 3 years ago
- 002 新冠疫情與情可视化分析系统-毕业设计展示 python django vue echarts nlp 语义分析 情感分析 covid19 可视化 国内疫情地图 疫情走势 疫情数据 疫情新闻 疫情舆情 分析 登陆注册 后台管理 丁香园疫情数据☆12Updated 2 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆59Updated last month
- 大模型相关实践记录☆157Updated 7 months ago
- 微博话题简单分析,话题爬取、高频词获取、词云生成、情感值获取,python + selenium + jieba + snownlp + wordcloud☆32Updated 4 years ago
- 文本数据挖掘大作业,分别用朴素贝叶斯,SVM,情感词典,LSTM,textcnn实现情感分析☆16Updated 2 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆46Updated 4 years ago
- 微博情感分析☆32Updated 7 years ago
- 网络舆情态势及情感多维特征分析与可视化,bert用于微博情感分类,geopandas用于绘制情绪地图。项目还提供了轻量级的微博签到爬取,带有坐标。☆83Updated 7 months ago