HUANGZHIHAO1994 / weibo-analysis-and-visualization
使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等
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Alternatives and similar repositories for weibo-analysis-and-visualization:
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- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆404Updated 2 years ago
- 借助Python抓取微博数据，并对抓取的数据进行情绪分析☆369Updated 2 years ago
- 基于微博数据的舆情分析项目，包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。☆835Updated 4 months ago
- 微博超级话题爬虫，微博词频统计+情感分析+简单分类，新增肺炎超话爬取数据☆283Updated 4 years ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆581Updated last year
- 爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析☆320Updated 6 years ago
- 利用微博热点话题舆情聚类分析☆290Updated 5 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆429Updated 6 months ago
- 大众点评评论文本挖掘，包括点评数据爬取、数据清洗入库、数据分析、评论情感分析等的完整挖掘项目☆827Updated 6 years ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆272Updated 4 years ago
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- 微博情感分析，文本分类，毕业设计项目☆1,023Updated 5 years ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆70Updated last year
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆44Updated 2 months ago
- TOP250豆瓣电影短评：Scrapy 爬虫+数据清理/分析+构建中文文本情感分析模型☆941Updated 2 years ago
- 该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、中国必胜！☆406Updated 4 years ago
- TAPTAP游戏评论的文本挖掘，包括APP爬虫、数据清洗、pyecharts可视化、pytorch框架下LSTM模型情感分析☆195Updated 5 years ago
- 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆32Updated 4 years ago
- 对微博评论的一个简单分析案例，爬取+情感分析+LDA主题分析☆24Updated last year
- 微博话题简单分析，话题爬取、高频词获取、词云生成、情感值获取，python + selenium + jieba + snownlp + wordcloud☆32Updated 4 years ago
- 中文情感分析库(Chinese Sentiment))可对文本进行情绪分析、正负情感分析。Text analysis, supporting multiple methods including word count, readability, document simil…☆553Updated 2 years ago
- Crawl weibo's comments, plot wordcloud and analyze text emotion; 爬取微博评论，并画出词云，分析评论的文本情感☆45Updated 5 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆44Updated 3 years ago
- 微博爬取“关键词”的程序，并作出了各种优化☆22Updated last year
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆150Updated 2 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 6 years ago
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