Alternatives and similar repositories for lstm_emotion:

Users that are interested in lstm_emotion are comparing it to the libraries listed below

• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆118Updated 4 years ago
• superjcd / sentimentclassification
  使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类
  ☆61Updated 5 years ago
• Feuoy / sentiment-analysis
  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现
  ☆92Updated 3 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆185Updated 5 years ago
• Zhangpeixiang / Short-Texts-Sentiment-Analyse
  中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
  ☆98Updated 5 years ago
• gekelly / JD-Comment_emotional-analysis
  京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
  ☆79Updated 5 years ago
• Stuyxr / Sentiment-Analysis
  基于LSTM的中文短文本情感分析
  ☆22Updated last year
• ruanyangry / Sentiment_Analysis_cnn_lstm_cnnlstm_textcnn_bilstm
  利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis
  ☆89Updated 6 years ago
• JiangXiangBo / CNN-News-Classification
  基于CNN的新浪新闻文本分类
  ☆11Updated 5 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆110Updated 5 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 3 years ago
• zz2summer / TextCommentSentimentAnalysis
  基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。
  ☆46Updated 4 years ago
• qyfang / TextClassification
  基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。
  ☆104Updated 6 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-of-Internet-News
  “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。
  ☆141Updated 5 years ago
• lunarwhite / tan-division
  Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析
  ☆56Updated 2 weeks ago
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆54Updated 5 years ago
• maowankuiDji / Word2Vec-sentiment
  基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析
  ☆135Updated 6 years ago
• yuexiashanren / emotion-analysis-3
  情感分析三分类
  ☆29Updated 7 months ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆42Updated 4 years ago
• ami66 / ChineseTextClassifier
  中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析
  ☆357Updated 3 years ago
• GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-character
  中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。
  ☆45Updated 6 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆31Updated 4 years ago
• leon9159 / -LDA-
  基于jieba分词和lda模型的主题分析
  ☆19Updated 5 years ago
• Ligouhai-bigone / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)
  ☆61Updated 4 years ago
• LaguaFluc / Text-classification-and-code
  毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估
  ☆51Updated 2 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis-2020-
  细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）
  ☆35Updated 2 years ago
• BladeCoda / ABSA_system
  一个基础且完整的细粒度情感分析（ABSA，Aspect based sentiment analysis）案例
  ☆83Updated 5 years ago
• hellonlp / sentiment_analysis_dict
  sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification
  ☆130Updated 4 years ago
• gaoliwei1102 / csdn_bert_classifier
  使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)
  ☆42Updated last year
• XuekaiChen / text_classification
  基于豆瓣电影打分的评论文本分类，使用tf-idf/word2vec/bert方法构造词向量，利用svm和逻辑回归模型进行分类
  ☆14Updated 3 years ago