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word2vec+lstm情感分析
☆24Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for lstm_emotion
Users that are interested in lstm_emotion are comparing it to the libraries listed below
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- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆65Updated 6 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆100Updated 4 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆92Updated 7 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆190Updated 6 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析☆636Updated 7 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆167Updated 2 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆138Updated 7 years ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博 情感分析☆627Updated 2 years ago
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆183Updated 5 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 6 years ago
- sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification☆132Updated 5 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆368Updated 4 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆83Updated 3 years ago
- 基于LSTM的中文短文本情感分析☆23Updated 2 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆84Updated 6 years ago
- 中文情感分析,CNN,BI-LSTM,文本分类☆1,070Updated 3 years ago
- 疫情背景下,基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆34Updated 4 years ago
- 基于jieba分词和lda模型的主题分析☆19Updated 6 years ago
- 使用CNN网络对用户评论进行情感分析☆24Updated 7 years ago
- 电影评论情感分析,利用LSTM进行分类,数据集为IMDB情感分析数据集,使用已经训练好的词典向量模型☆26Updated 7 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆451Updated 5 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆59Updated 2 weeks ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆279Updated 5 years ago
- 基于CNN的新浪新闻文本分类☆11Updated 6 years ago
- 微博情感分析☆32Updated 7 years ago
- 酒店评论情感分析(机器学习、情感词典)☆58Updated 6 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆43Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆118Updated 6 years ago