mogubing / desicionTreeLinks
使用决策树对鸢尾花数据集做分类
☆10Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for desicionTree
Users that are interested in desicionTree are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- AI_Medical_System(大创项目:基于深度学习的医学图像处理分析平台)☆19Updated 2 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆114Updated 2 years ago
- 毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现☆104Updated 5 years ago
- 基于Hadoop/Spark奥运会奖牌变化大数据分析实现毕业源码案例设计☆15Updated 2 years ago
- 时间序列预测项目,采用不同的深度学习、机器学习算法,进行时间序列预测。包含不同预测算法与预测场景☆31Updated last year
- 数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)☆68Updated 5 years ago
- 逻辑回归做二分类进行癌症预测(基于细胞的属性特征)☆24Updated 6 years ago
- 一个数据分析项目,利用 Pandas 库进行数据预处理,缺少值填充,利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测☆25Updated 3 years ago
- 大数据线性回归预测学生成绩☆34Updated 5 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆16Updated 4 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类,基于迁移学习方法训练☆20Updated 2 years ago
- 深度学习大作业(基于ResNet网络模型的花卉识别研究)☆12Updated last year
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型(Resnet网络,迁移学习)☆14Updated 2 years ago
- 基于Python/PyQT5的产生式动物识别系统☆35Updated 5 years ago
- ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the AD…☆133Updated 4 months ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆167Updated 5 years ago
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆104Updated 8 months ago
- (纯个人向)本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》☆27Updated last year
- 基于resnet的动物图像分类系统(python期末大作业)PyQt+Flask+HTML5+PyTorch☆45Updated last year
- 基于 ResNet 的果蔬图像分类☆28Updated 2 years ago
- 数据挖掘作业,利用随机森林进行心脏病分类预测☆15Updated 5 years ago
- 基于Python:网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。☆139Updated 9 months ago
- 基于Unet模型和并联注意力机制实现猫和老鼠动画片的语义分割,其中并联注意力机制受CBAM注意力机制的启发,将通道注意力机制机制和空间注意力机制并联,给予不同通道不同空间不同权重。本项目使用的数据集通过爬虫获取,清洗后使用百度平台EasyData进行标注,共682张,其中5…☆14Updated 2 months ago
- Python课程设计项目:基于python机器学习(ml)的天气预测和天气可视化☆127Updated 2 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先,本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库,为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次,利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性,并生 成用于构造决策树的新属性。最后,通过信息增益率的思想将生成的…☆54Updated 3 years ago
- 一个基于 UNet 的视网膜血管分割项目,使用 PyTorch 实现并基于 DRIVE 数据集进行训练和测试。项目包括完整的数据处理、模型训练和测试流程,最终生成视网膜图像的分割结果。☆16Updated 5 months ago
- Python 数据分析案例。包含【电影评论分析】、【慕课数据分析】、【医疗花销分析】、【心脏病、癌症、糖尿病预测】☆44Updated 3 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆45Updated 6 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆63Updated 4 years ago
- 波士顿房价预测,决策树☆17Updated 6 years ago