Alternatives and similar repositories for awesome-3d-computer-vision-from-0-to-1

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• SHU-FLYMAN / 3dStructureLight
  从零搭建一套结构光3D重建系统 [理论+源码+实践]
  ☆77Updated 2 years ago
• yzn9961 / DepthMapTo3D
  实现了双目立体视觉标定(畸变与极线矫正)、深度图计算、获取像素点的空间坐标、三维点云显示。a simple demon of constructing a 3D pointcloud using stereo camera and it's depth map
  ☆45Updated 3 years ago
• qxiaofan / awsome-3dcv-resources
  总结3D视觉所涉及到的边边角角知识点，包括VSLAM、点云后处理、相机标定、深度学习等。
  ☆135Updated 5 years ago
• qxiaofan / awesome_pointcloud_process
  ☆97Updated 4 years ago
• libing64 / camera_model
  相机内参标定和双目标定, 支持多种相机模型和多种标定板，
  ☆136Updated 3 years ago
• qxiaofan / awesome_3d_conference_journals
  记录每天整理搜集的3D视觉相关方向论文，重点是VSLAM、计算机视觉、深度学习等方向。
  ☆21Updated 4 years ago
• ethan-li-coding / StereoV3DCode
  《立体视觉入门指南》 代码， c++ code for StereoV3D course
  ☆199Updated last year
• QinZiwen / analyze_pointcloud
  学习《三维点云分析》的课后习题代码
  ☆79Updated 4 years ago
• Qidian213 / pcl
  功能描述 1，视差图点云创建 2，鼠标选取点云创建区域与待匹配物体 3，点云滤波 4，点云超体聚类 5，LCCP分割 6，点云降采样 7，ICP匹配 8，点云显示
  ☆36Updated 6 years ago
• scutan90 / StereoCalib
  实现摄像头的标定，双目摄像头的立体矫正、获取深度图和点云坐标，估计三维重建后的体积
  ☆69Updated 6 years ago
• Hardy-Uint / awesome-pointcloud-processing
  awesome PointCloud processing algorithm
  ☆130Updated last year
• qxiaofan / awesome_3d_slam_resources
  记录3D视觉、VSLAM、计算机视觉的干货资料。
  ☆421Updated last year
• GaoJunqiang / camera_calibration
  normal, fisheye, mono, stereo camera calibration
  ☆47Updated 4 years ago
• xunbing / 3DScanner
  三维扫描相关算法，包括多频外差相位求解、相机标定、点云后处理、点云可视化等相关算法
  ☆91Updated 5 years ago
• Hardy-Uint / aweosme-3D-restruction
  3D restruction algorithm
  ☆196Updated last year
• zhaocongyang / structured_LineLight_calib
  Calibrate a structure light system of a camera and a structured light
  ☆58Updated 3 years ago
• qxiaofan / awesome_3d_restruction
  ☆106Updated 4 years ago
• littlebearsama / CalibrationTools
  1.相机模型标定（鱼眼相机，普通相机）；2.立体相机标定与极线矫正；3.RGB(/灰度)相机与深度相机（tof）标定，数据融合；4.外参标定
  ☆42Updated last year
• qxiaofan / awesome-Elas-demo
  参考论文：Efficient Large-Scale Stereo Matching，立体匹配。
  ☆39Updated 4 years ago
• YanShuang17 / binocular_stereo_vision
  存放之前使用c++编写的双目立体视觉三维重建的相关代码和文件
  ☆98Updated 6 years ago
• liuxinren456852 / Point-cloud-process
  深蓝三维点云处理课程
  ☆46Updated 4 years ago
• enazoe / camera_calibration_cpp
  c++ detail implementation of camera calibration
  ☆60Updated 5 years ago
• cytheria43 / Binocular-Stereo-Vision
  基于SIFT特征匹配的双目立体视觉测距
  ☆67Updated 5 years ago
• veraposeidon / PointCloudVolumeMeasure
  点云测体积Demo：用Kinect+PCL点云库测量方体体积。
  ☆177Updated 5 years ago
• present-cjn / binocular-vision
  基于opencv的双目视觉进行三维物体测量
  ☆22Updated 6 years ago
• chenyr0021 / camera_calibration_tool
  OpenCV-Python 相机标定及矫正，张正友相机标定法
  ☆184Updated 2 weeks ago
• qxiaofan / awesome_line_detection
  ☆41Updated last year
• dianyunPCL / multi_view_geometry
  关于多视图几何的论文，以及与点云深度学习相关的文章
  ☆27Updated 5 years ago
• ethan-li-coding / FasterStereoCuda-Library
  这是一个基于CUDA加速的快速立体匹配库，它的核心是SemiglobalMatching（SGM）算法，它不仅在时间效率上要远远优于基于CPU的常规SGM，而且占用明显更少的内存，这意味着它不仅可以在较低分辨率（百万级）图像上达到实时的帧率，且完全具备处理千万级甚至更高量级…
  ☆118Updated last year
• imuncle / TStoneCalibration
  计算机视觉标定工具箱
  ☆30Updated 2 years ago