Alternatives and similar repositories for recommendation_exercise:

Users that are interested in recommendation_exercise are comparing it to the libraries listed below

• iwtbs / recommend-algorithm
  介绍作者在学习推荐系统过程中学习到的知识，包括爬虫、大数据、NLP、召回、排序等模块。包括知识总结和代码实践两部分。
  ☆11Updated 4 years ago
• liuxiangmin9 / recommendation
  经典推荐算法的python实现或使用，涵盖协同过滤、矩阵分解、gbdt+lr，以及Wide&Deep等深度推荐模型。
  ☆9Updated 3 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 3 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• DuoduoMoney / iFLYTEK_rec
  基于用户画像的商品推荐挑战赛Rank5
  ☆23Updated 3 years ago
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• Fisher87 / ai_explore
  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
  ☆67Updated 2 years ago
• ShenDezhou / icme2019
  短视频内容理解与推荐竞赛
  ☆83Updated 4 years ago
• LawsonAbs / MovieRecommend
  结合开源数据集进行电影推荐。推荐算法有：逻辑回归；UserCF ; ItemCF
  ☆16Updated 4 years ago
• GoAlers / Music-Top-Recommend
  利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统，使用CB和CF算法做推荐召回，使用 Redis数 据库做缓存处理，结合机器学习LR算法推荐排序，达到粗排、精排效果，实现推荐引擎搭建。
  ☆44Updated 4 years ago
• littlemesie / recommend-learning
  推荐算法学习
  ☆39Updated 2 years ago
• Rearcher / ICME2019_Short_Video_Understanding_Challenge_Rank14
  ICME2019&字节跳动 短视频内容理解与推荐竞赛rank14方案
  ☆54Updated 3 years ago
• Chaucergit / Code-and-Algorithm
  Machine Learning and Deep Learning
  ☆21Updated 5 years ago
• zhangluustb / CCF_FUND_CORR
  CCF-基金间的相关性预测比赛-TOP6
  ☆15Updated 6 years ago
• YunWGui / RecSys-Book-Notes
  推荐系统读书笔记、思维导图等
  ☆39Updated last year
• JustinZhang6 / Recommend-system
  实现了一系列常见的推荐算法，如UserCF，ItemCF，SVD等，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程。
  ☆20Updated 4 years ago
• liulin7576 / DL_CTR
  基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法
  ☆46Updated 6 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 4 years ago
• shexuan / wbdc2021_rank13
  ☆15Updated 3 years ago
• LeslieZhoa / My_Recommendation_System
  Recommendation System based on python
  ☆13Updated 5 years ago
• mgh5212819 / Chinese_Classification
  中文文本分类的各种尝试，包含特征工程，机器学习以及深度学习。
  ☆11Updated 4 years ago
• searchlink / wide_deep_model
  基于wide deep模型的CTR预估，从训练到部署
  ☆16Updated 5 years ago
• chenjiashuo123 / AIAC-2021-Task1-Rank17
  2021 QQ浏览器ai算法大赛 赛道一 决赛第17名
  ☆16Updated 2 years ago
• Hunter-P / 2020-KDD-Cup-Multimodalities-Recall
  人人都能看懂的轻量级解决方案
  ☆15Updated 4 years ago
• DA-southampton / DaguanFengxian
  DataFountain第五届达观杯第4名方案
  ☆12Updated 3 years ago
• chgl16 / data-mining-algorithm
  数据挖掘常用算法：关联分析Apriori算法，数据分类决策树算法，数据聚类K-means算法
  ☆24Updated 5 years ago
• Lei-yiyi / RecommenderSystem_case1
  基于用户的协同过滤（UserCF）与基于内容（CB）的推荐算法的后融合
  ☆13Updated 4 years ago
• SummerRaining / multi_task-learning
  多任务学习MMOE和PLE
  ☆34Updated 3 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 6 years ago
• lambda-xmu / Lambda-Blog-Contents
  Including Data Competition notes, top solution analysis etc.
  ☆9Updated 5 years ago