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经典推荐算法的python实现或使用，涵盖协同过滤、矩阵分解、gbdt+lr，以及Wide&Deep等深度推荐模型。
☆9Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for recommendation
Users that are interested in recommendation are comparing it to the libraries listed below
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- 用户画像，知识图谱挖掘☆10Updated 2 years ago
- 介绍作者在学习推荐系统过程中学习到的知识，包括爬虫、大数据、NLP、召回、排序等模块。包括知识总结和代码实践两部分。☆12Updated 4 years ago
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- 推荐系统与深度学习☆35Updated 4 years ago
- 该项目主要用来记录一些论文与经典书籍的阅读笔记，主要涵盖机器学习、自然语言处理以及强化学习等领域的经典论文。该项目会持续更新内容，一方面监督自己保持理论知识的沉淀，另一方面也是方便自己平时复习使用。☆25Updated 5 years ago
- 数据挖掘常用算法：关联分析Apriori算法，数据分类决策树算法，数据聚类K-means算法☆25Updated 6 years ago
- 基于用户的协同过滤（UserCF）与基于内容（CB）的推荐算法的后融合☆13Updated 4 years ago
- 矩阵分解(BPRMF) + 知识图谱表示学习(TransR) 构建的推荐系统☆22Updated 6 years ago
- DataFountain第五届达观杯第4名方案☆12Updated 3 years ago
- 该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的 搜索引擎 学习笔记☆13Updated 3 years ago
- 结合开源数据集进行电影推荐。推荐算法有：逻辑回归；UserCF ; ItemCF☆16Updated 4 years ago
- 利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统，使用CB和CF算法做推荐召回，使用 Redis数 据库做缓存处理，结合机器学习LR算法推荐排序，达到粗排、精排效果，实现推荐引擎搭建。☆45Updated 4 years ago
- CIKM 2019 E-Commerce AI Challenge - 超大规模推荐之用户兴趣高效检索☆11Updated 3 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法☆58Updated 6 years ago
- 智源研究院-知乎看山杯2019 专家挖掘大赛（20th）☆11Updated 2 years ago
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- 基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）☆50Updated 5 years ago
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- 天津财经大学2019年统计学院机器学习讨论班☆12Updated 5 years ago
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- Spark projects. Learning book "Machine Learning with Spark"☆10Updated 8 years ago
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