Alternatives and similar repositories for recommendation

Users that are interested in recommendation are comparing it to the libraries listed below

• actank / Profile
  用户画像，知识图谱挖掘
  ☆10Updated 2 years ago
• qiusuor / recommendation_exercise
  推荐算法练手项目。
  ☆9Updated 4 years ago
• iwtbs / recommend-algorithm
  介绍作者在学习推荐系统过程中学习到的知识，包括爬虫、大数据、NLP、召回、排序等模块。包括知识总结和代码实践两部分。
  ☆12Updated 4 years ago
• Lei-yiyi / RecommenderSystem_case1
  基于用户的协同过滤（UserCF）与基于内容（CB）的推荐算法的后融合
  ☆13Updated 4 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 4 years ago
• DA-southampton / DaguanFengxian
  DataFountain第五届达观杯第4名方案
  ☆12Updated 3 years ago
• lsp12138 / ccf2016_sougou
  2016CCF大数据与计算智能大赛——搜狗用户画像
  ☆10Updated 7 years ago
• Hunter-P / 2020-KDD-Cup-Multimodalities-Recall
  人人都能看懂的轻量级解决方案
  ☆16Updated 4 years ago
• maxuewei2 / MFBPR_TransR
  矩阵分解(BPRMF) + 知识图谱表示学习(TransR) 构建的推荐系统
  ☆22Updated 5 years ago
• Taurids / News_text_classification
  本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第三场 —— 零基础入门NLP之新闻文本分类挑战赛。赛题以自然语言处理为背景，要求选手根据新闻文本字符对新闻的类别进行分类，这是一个经典文本分类问题。通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界，带大家接触N…
  ☆16Updated 4 years ago
• km1994 / nlp_paper_study_search_engine
  该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的 搜索引擎 学习笔记
  ☆13Updated 3 years ago
• zxxwin / tf2_DCN
  tensorflow2.0 实现的 DCN (Deep & Cross Network) ，使用 Criteo 子数据集加以实践。
  ☆15Updated 4 years ago
• LawsonAbs / MovieRecommend
  结合开源数据集进行电影推荐。推荐算法有：逻辑回归；UserCF ; ItemCF
  ☆16Updated 4 years ago
• JloveU / NewsRecommenderSystems
  研一秋季学期《网络数据挖掘》大作业 - 新闻推荐系统
  ☆13Updated 9 years ago
• jjacob666 / zhihucup2019
  智源研究院-知乎看山杯2019 专家挖掘大赛（20th）
  ☆11Updated 2 years ago
• kupuSs / CIKM-CUP-2019-track2-rank10
  CIKM 2019 E-Commerce AI Challenge - 超大规模推荐之用户兴趣高效检索
  ☆11Updated 3 years ago
• demomagic / mkr-recommendation
  Multi-task Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation
  ☆15Updated 5 years ago
• ShenDezhou / icme2019
  短视频内容理解与推荐竞赛
  ☆83Updated 5 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• jiangnanboy / recommendation_methods
  个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。
  ☆32Updated 2 years ago
• whatduck / tianchi_competition_diabetes
  天池-人工智能辅助糖尿病预测Rank42/2522
  ☆23Updated 5 years ago
• keyue123 / Recommendation-System
  《推荐系统实践》学习笔记
  ☆39Updated 6 years ago
• JustinZhang6 / Recommend-system
  实现了一系列常见的推荐算法，如UserCF，ItemCF，SVD等，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程。
  ☆20Updated 5 years ago
• NELSONZHAO / paper-learning-and-notes
  该项目主要用来记录一些论文与经典书籍的阅读笔记，主要涵盖机器学习、自然语言处理以及强化学习等领域的经典论文。该项目会持续更新内容，一方面监督自己保持理论知识的沉淀，另一方面也是方便自己平时复习使用。
  ☆25Updated 5 years ago
• chongzicbo / nlp-ml-dl-notes
  自然语言处理、机器学习、深度学习笔记
  ☆48Updated 3 years ago
• vdogmcgee / Chinese-Text-Classification
  新闻标题文本分类
  ☆9Updated 3 months ago
• ruyiluo / ryluo_notes
  推荐算法专题总结相关代码！
  ☆19Updated 3 years ago
• crazycharles / TheWayToCTR
  小白记录学习CTR的历程
  ☆17Updated 4 years ago
• littlemesie / recommend-learning
  推荐算法学习
  ☆39Updated 2 years ago
• sunwantong / Kuaishou-Active-User
  高校计算机大赛 快手活跃用户预测 最终rank15
  ☆11Updated 6 years ago