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基于自然语言处理的小麦知识图谱的可视化与问答系统源码
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- 本项目旨在结 合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆62Updated last year
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- 知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）☆109Updated 4 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆182Updated last year
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- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆144Updated 2 years ago
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- 基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）☆364Updated 2 years ago
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- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统：构建一个能通过在线编辑基本图元，以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台，并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应用，实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆127Updated 3 years ago