Tunnello / KnowledgeGraph-StreamlitLinks
基于大语言模型LLM 的知识图谱生成工具,支持从文本中自动提取实体关系并可视化展示。
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Alternatives and similar repositories for KnowledgeGraph-Streamlit
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- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统 ,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆34Updated last year
- 本人毕设项目,供学习参考。本项目全程以python作为编程语言开发,基于知识图谱,以疾病为主题,做了一个包含智能医疗助手和知识图谱可视化的网站。☆26Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 知识图谱 慢性病 饮食推荐系统☆57Updated last year
- 基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统☆43Updated 2 years ago
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆32Updated last year
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆57Updated 9 months ago
- 本科毕设:打造了一个制造业知识图谱展示和管理的平台。 使用了爬虫爬取网络上制造业的数据,通过分词和相似度匹配抽取制造业本体。 web程序使用了SpringBoot+Vue+Element-UI+D3.js,实现了知识图谱的可视化和系统管理。☆64Updated 2 years ago
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆21Updated 6 months ago
- 基于知识图谱的医生推荐系统☆72Updated 2 years ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询,以及多轮对话问答机制。☆46Updated 3 years ago
- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统:构建一个能通过在线编辑基本图元,以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台,并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应用,实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆124Updated 3 years ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆56Updated last year
- 基于知识图谱的课程学习智能问答系统☆12Updated 2 years ago
- 一个基于大模型微调的中文医疗问答机器人应用☆22Updated last year
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆79Updated 2 years ago
- 基于多模态知识图谱的智能旅游推荐系统☆38Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆121Updated 2 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据,并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆133Updated 2 years ago
- 基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统☆85Updated last year
- 基于知识图谱的智能旅游推荐系统☆113Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆35Updated last year
- 地学知识图谱知识服务平台:知识图谱管理、知识图谱可视化、知识问答、知识图谱推荐、领域知识图谱☆90Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆53Updated last year
- 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统☆48Updated 3 years ago
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆392Updated last month
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆92Updated last year
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆320Updated 3 years ago
- 领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化☆80Updated 3 years ago