Alternatives and similar repositories for create_experiment_research

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  UCAS春季学期课程 网络空间安全态势感知 加密流量分类中间结果数据集
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• KlausMichael0 / Taffic_Anomaly_Detection_based_on_Neural_Network
  基于神经网络的流量异常检测
  ☆150Updated 5 years ago
• AidenZhang1998 / Network-traffic-classification
  《基于卷积神经网络（CNN）的网络流量分类》优秀本科毕设相关文档
  ☆74Updated 4 years ago
• huashishaojie / IDS-CNN
  使用卷积神经网络进行网络入侵检测，正确率可达99.5%
  ☆196Updated 6 years ago
• orion-orion / AIFlow
  🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)－网络技术挑战赛EP2决赛赛项：基于CNN+LSTM时空神经网络的在线流量分类模型。
  ☆53Updated 2 years ago
• KKKc3231 / ML-DL_IDS
  机器学习/深度学习实现入侵检测项目
  ☆60Updated 2 years ago
• AltarIbnL / Network-anomaly-detection-with-deep-learning-along-with-UI
  ☆153Updated 2 years ago
• fanlisaddas / traffic_identification
  基于 CNN + LSTM 的网络流量检测
  ☆23Updated 2 years ago
• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆83Updated 5 years ago
• wzp21142 / NIDS_Reproduction
  Reproduce the code of papers related to the field of NIDS(network intrusion detection system).入侵检测领域的相关论文复现/适配本地PC后的代码.
  ☆26Updated 4 years ago
• cxmirene / KDDCUP99-Detection
  使用贝叶斯、神经网络、KNN进行入侵检测（KDD-CUP99）
  ☆81Updated 5 years ago
• fcyfcy666 / IntrusionDetectNet-CNN-Transformer
  在当前的数字时代，随着网络攻击日益复杂和频繁，网络安全成为了保障信息安全的重中之重。尤其是在网络入侵检测领域，传统的基于规则的检测方法已经难以应对日新月异的攻击技术。因此，利用深度学习技术进行网络入侵检测成为了研究的新趋势。本项目旨在开发一种基于卷积神经网络（CNN）和Tr…
  ☆34Updated last year
• jiangph1001 / flow-feature
  Extract network flow features from PCAP files for machine learning and network analysis
  ☆91Updated last month
• Yanshaoshuai / ids
  基于KNN算法的入侵检测系统
  ☆36Updated last year
• namaemonaishi / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning
  使用机器学习的恶意加密流量识别系统
  ☆49Updated 2 years ago
• NUAA-YANG / CNN
  CNN网络入侵检测
  ☆58Updated last year
• iotsecty / malicious_traffic_detection_platform
  基于机器学习的恶意加密流量监测平台
  ☆145Updated 4 years ago
• WithHades / network_traffic_classification_paper
  收集了部分将机器学习应用于网络流量分类的论文
  ☆174Updated 5 years ago
• jmhIcoding / traffic_classification_utils
  网络流量分类对比方法汇总
  ☆203Updated 7 months ago
• ylhao / malware-detection-based-on-cnn
  基于卷积神经网络的恶意软件检测方法
  ☆58Updated 6 years ago
• Wanggag / IDS
  机器学习作业，机器学习和深度学习方法实现入侵检测
  ☆36Updated 3 years ago
• jayxsinha / Efficient-CNN-BiLSTM-for-Network-IDS
  Code for Paper : Efficient-CNN-BiLSTM-for-Network-IDS
  ☆120Updated 3 years ago
• qiandaoxc / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System
  本项目旨在设计和实现一个基于深度学习的加密恶意流量检测系统。通过将网络流量数据转换为图像数据，并利用图像分类模型进行检测，该系统能够有效地检测加密恶意流量。在数据集选取上使用了包含加密恶意和正常流量的数据集，以更好地反映实际网络环境中的特征和行为模式。在数据预处理方面，通过…
  ☆14Updated last year
• linwhitehat / ET-BERT
  The repository of ET-BERT, a network traffic classification model on encrypted traffic. The work has been accepted as The Web Conference …
  ☆581Updated 2 months ago
• dwday / deep_learn_ids
  Intrusion Detection System - IDS example using Dense, Conv1d and Lstm layers in Keras / TensorFlow
  ☆25Updated 2 years ago
• mumu029 / Graduation-Project
  基于机器学习的DDoS入侵检测算法
  ☆13Updated 3 years ago
• dasilaoluoao / Malware-Detect
  基于深度学习的恶意代码检测
  ☆19Updated 5 years ago
• actele / AboutFlow
  网络流量领域工具库、公开数据集及加密流量解析方法
  ☆95Updated 2 years ago
• dream-kzx / DetectionFlow
  网络异常流量检测系统
  ☆26Updated 5 years ago
• sunny77889 / DyGCN
  基于动态图神经网络的异常流量检测方法
  ☆48Updated 2 years ago