Alternatives and similar repositories for emotion_classification_based_on_machine_learning:

Users that are interested in emotion_classification_based_on_machine_learning are comparing it to the libraries listed below

• anycodes / SentimentAnalysis
  基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）
  ☆172Updated 4 years ago
• yirui-wang-0212 / 42014601CourseProjectofSoftwareEngineering
  软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）
  ☆121Updated 7 years ago
• changxizhu / sentimentanalysis
  本科毕业设计的内容，社交媒体文本中的情感分析，运用了情感字典和机器学习的方法
  ☆57Updated 7 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis
  酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）
  ☆56Updated 5 years ago
• fajiel / news_sentiment
  计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）
  ☆58Updated 7 years ago
• lxw0109 / ChineseSentimentAnalysis
  基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.
  ☆77Updated 2 years ago
• Maginaaa / Sentiment-Analysis
  情感分析系统，用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练
  ☆34Updated 6 years ago
• 3inchtime / douban_sentiment_analysis
  基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析
  ☆99Updated 3 years ago
• zhaohuang123 / sentiment-analysis
  以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础，完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘，并对主题事件进行细粒度的情绪分析
  ☆35Updated 6 years ago
• MachineJeff / Chinese-Rumor-Recognition
  Chinese Rumor Recognition 本科毕业设计论文-中文谣言检测
  ☆56Updated 5 years ago
• xiadanqing / Regression
  回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。
  ☆17Updated 6 years ago
• WisePanda007 / douban_sentiment
  基于lstm，word2vec做的豆瓣网电影评论情感分析，后期会进行整理并使用textcnn
  ☆15Updated 5 years ago
• life-is-good / MoiveDataAnalysisByML
  机器学习方法进行中文电影评论的情感分析
  ☆30Updated 8 years ago
• SHUht / Movie-comment-sentiment-analysis
  电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型
  ☆24Updated 6 years ago
• yirui-wang-0212 / NLP-SentimentAnalysisForChineseText
  Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。
  ☆103Updated 6 years ago
• yuexiashanren / emotion-analysis-3
  情感分析三分类
  ☆29Updated 8 months ago
• Zhangpeixiang / Short-Texts-Sentiment-Analyse
  中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
  ☆101Updated 5 years ago
• NateHuangHao / sina_comment
  一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具
  ☆49Updated 7 years ago
• zz2summer / TextCommentSentimentAnalysis
  基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。
  ☆47Updated 5 years ago
• gekelly / JD-Comment_emotional-analysis
  京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
  ☆79Updated 5 years ago
• LindgeW / sentiment-analysis-platform
  电商评论情感分析平台
  ☆14Updated last year
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆32Updated 4 years ago
• CarryChang / UGC-Analysis
  本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…
  ☆45Updated 4 years ago
• sileixinhua / News-classification
  新闻分类系统&谣言处理系统
  ☆78Updated 7 years ago
• Ironstarboy / emotionAnalysis
  疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析
  ☆31Updated 4 years ago
• ho156 / Machine-Learning-Contest-Code
  智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。
  ☆37Updated 6 years ago
• 7125messi / sentiment_analysis_from_raw_corpus
  以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。
  ☆34Updated 5 years ago
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆54Updated 5 years ago
• jiangix01 / Emotion_Analysis
  微博情感分析
  ☆30Updated 7 years ago
• shuangshu5 / sentiment-analysis
  使用CNN网络对用户评论进行情感分析
  ☆24Updated 7 years ago