hehung / MAX78000_fruit_cnnLinks
本项目使用MAX78000FTHR板子作为控制器，外部扩展连接一个TFTLCD显示屏，实现一个水果识别器。板载摄像头会实时采集环境图像，然后经过CNN训练好的模型计算出照片中水果与所有类别水果的相识度，然后找出相似度最高的水果并显示。 本项目能够实现11类水果的识别，分别为苹果，香蕉，葡萄串，猕猴桃，芒果，橘子，梨子，菠萝，石榴，草莓以及西瓜（精简版可以识别苹果，香蕉，葡萄，橘子，梨子，菠萝，西瓜，精度更高）。
☆14Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for MAX78000_fruit_cnn
Users that are interested in MAX78000_fruit_cnn are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于YOLOv8的多端车流检测系统（用于毕设+开源）☆96Updated 2 years ago
- 针对NEU-DET数据集的钢材缺陷检测☆27Updated 2 years ago
- 手把手带你实战 YOLOv5☆334Updated 2 years ago
- 该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型，能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上，以确保实时响应和高精度的检测效果，在使用时对 获取的图片可以进行推理，以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …☆26Updated last year
- YOLO＆Deepsort的车速＆车流量检测系统(源码＆部署教程)☆59Updated 2 years ago
- 深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…☆43Updated 2 years ago
- 基于YOLOv8的车辆轨迹识 别与目标检测研究分析软件☆144Updated 8 months ago
- 计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现☆68Updated 3 years ago
- 基于OpenCV的人员跌倒检测系统（源码＆部署教程）☆18Updated 2 years ago
- Official YOLOv8模型训练和部署☆1,253Updated last year
- ☆76Updated last year
- pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆129Updated 5 years ago
- YOLOv8 PySide页面 💖☆266Updated 9 months ago
- 基于Reversible-Column-Networks的改进YOLOv7的电动车头盔佩戴检测系统☆26Updated 2 years ago
- 机器学习项目实战☆241Updated 5 years ago
- Python基于YOLOv7的人员跌倒检测系统(源码＆教程＆数据集)☆47Updated 2 years ago
- pytorch+MINIST实现手写数字识别☆240Updated 5 years ago
- Python基于OpenCV的视频车道线检测系统[源码＆部署教程]☆12Updated 2 years ago
- YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别☆30Updated last year
- 基于改进YOLOv7和CRNN的管道裂缝检测系统（源码＆教程）☆23Updated 2 years ago
- yolov5,yolov7,yolov8,rtdetr with pyqt implement in pytorch.☆303Updated last year
- 基于yolov8的基建裂缝目标检测系统☆63Updated last year
- 一份关于yolov8的入门级(训练+预测)的代码demo（目标检测/实例分割/关键点检测........）； A code demo about yolov8's entry-level (training + prediction) (object detection/i…☆44Updated last year
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器，可以统计车流或人流量等☆253Updated last year
- Python基于CRNN＆CTPN的文本检测系统（源码＆教程）☆10Updated 2 years ago
- 中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统☆43Updated 2 years ago
- Small Object Detection Algorithm Incorporating Swin Transformer for Tea Buds☆300Updated last year
- 猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！☆224Updated 11 months ago
- YOLOv8检测模块组合优化改进（成功涨点）:添加GAM注意力机制；添加小目标检测头；替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)☆191Updated 2 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆57Updated 5 years ago