lyric777 / Chinese-Text-ClassifierLinks
基于SVM的中文文本分类; python
☆13Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Chinese-Text-Classifier
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- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆44Updated 6 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆100Updated 4 years ago
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆50Updated 5 years ago
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- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
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- 在非结构化文本中提取三元组☆24Updated 6 years ago
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- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类,数据集为100w篇文档,总计10类,测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes,其中Bayes作为baseline。☆110Updated 7 years ago
- 基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注☆70Updated 5 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆34Updated 3 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆119Updated 6 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆59Updated 6 years ago
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- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆211Updated 4 years ago
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- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 7 years ago
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆405Updated 2 years ago
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