Alternatives and similar repositories for -BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-:

Users that are interested in -BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF- are comparing it to the libraries listed below

• SL-Stone / ERE-20210518
  实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations
  ☆20Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆120Updated last year
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆88Updated 2 years ago
• DeShuiYu / nlp_from_dsy
  使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…
  ☆44Updated 4 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆132Updated 8 months ago
• xuyouqian / casrel_pytorch
  关系抽取 calrel pytorch
  ☆39Updated 3 years ago
• njxzc-ycx / BERT_PCNN-relation-extraction
  Bert + PCNN and PCNN 中文关系抽取任务
  ☆17Updated 2 years ago
• huangjie-nlp / CasRel
  Chinese entity relation extraction
  ☆18Updated 9 months ago
• F-period / regex_triples_extractor
  这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组，我用它完成知识图谱构建的一个环节，使用方法写在README中，欢迎交流和指正！
  ☆11Updated 3 years ago
• liuyaduo / entity-relation-joint-extraction
  汇总实体关系联合抽取方向的代码。
  ☆20Updated 4 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆82Updated last year
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆117Updated last year
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆104Updated 3 years ago
• CoderMusou / NFLAT4CNER
  ☆39Updated 2 years ago
• Onion12138 / CasRelPyTorch
  Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现，并在百度关系抽取数据集上训练测试。
  ☆190Updated 2 years ago
• Jianwei-Lv / chinese-event-extraction-pytorch
  一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。
  ☆72Updated 4 years ago
• taishan1994 / SpERT_chinese
  基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。
  ☆33Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_relation_extraction
  基于pytorch+bert的中文关系抽取
  ☆28Updated 3 years ago
• Htring / BERT-BiLSTM-CRF_PL
  使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务（pytorch_lightning版）
  ☆42Updated 2 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆238Updated last year
• taishan1994 / pytorch_bert_event_extraction
  基于pytorch+bert的中文事件抽取
  ☆68Updated 2 years ago
• SCU-JJkinging / BERT-Chinese-NER-pytorch
  pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别
  ☆42Updated 3 years ago
• seanzhang-zhichen / BiLSTM-CRF-NER
  BiLSTM-CRF-NER
  ☆34Updated 2 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆121Updated 6 years ago
• Bureaux-Tao / chip2020_relation_extraction
  CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取
  ☆87Updated 2 years ago
• chenlian-zhou / ALBERT_NER
  ☆34Updated 4 years ago
• China-ChallengeHub / OneRel
  The source code of the paper "OneRel: Joint Entity and Relation Extraction with One Module in One Step"
  ☆54Updated 2 years ago
• percent4 / R-BERT_for_people_relation_extraction
  使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。
  ☆24Updated last year
• msft-vivi / RelationExtract-Pytorch
  Relation Extraction 论文复现
  ☆47Updated 5 years ago
• duguiming111 / NER-BERT-BiLSTM-CRF-
  基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别
  ☆141Updated 4 years ago