Alternatives and similar repositories for full_course_langchain

Users that are interested in full_course_langchain are comparing it to the libraries listed below

• taishan1994 / langchain-learning
  langchain学习笔记，包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。
  ☆231Updated 2 years ago
• huangjia2019 / ai-agents
  Introductory examples for building LLM-based AI agents. 异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示…
  ☆453Updated 2 months ago
• qianniuspace / llm_notebooks
  AI 应用示例合集
  ☆110Updated last year
• owenliang / agent
  qwen ai agent
  ☆146Updated last year
• aihes / LangChain-Tutorials-and-Examples
  LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！
  ☆198Updated last year
• sugarforever / LlamaIndex-Tutorials
  ☆224Updated last year
• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆168Updated 8 months ago
• Nipi64310 / RAG-Book
  本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。
  ☆269Updated last year
• qq31682216 / chatgpt_all
  学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间
  ☆75Updated 2 years ago
• percent4 / embedding_rerank_retrieval
  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
  ☆292Updated 5 months ago
• huangjia2019 / llm-gpt
  异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
  ☆188Updated last year
• yongzhuo / LLM-SFT
  中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX), 支持(微…
  ☆215Updated last year
• jayli / langchain-GLM_Agent
  本地知识库 + chatGLM6B + CustomAgent
  ☆274Updated 2 years ago
• owenliang / qwen-sft
  通义千问 SFT试验
  ☆77Updated 2 years ago
• coggle-club / notebooks
  数据科学教程、大模型实践案例
  ☆147Updated 6 months ago
• ArronAI007 / Awesome-AGI
  AGI资料汇总学习（主要包括LLM和AIGC），持续更新......
  ☆465Updated last month
• liucongg / LLMsBook
  大型语言模型实战指南：应用实践与场景落地
  ☆85Updated last year
• datawhalechina / agent-tutorial
  ☆358Updated last year
• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
  ☆212Updated last year
• pydaxing / clip_blip_embedding_rag
  在RAG技术中，嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务，该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算，为多模态信息检索提供了基础能力。
  ☆40Updated last year
• owenliang / rag-retrieval
  RAG向量召回示例
  ☆148Updated last year
• dynamiclu / Langchain-ChatBI
  一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI，它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识，并能够分析数据、洞察结果，通过自然语言对话，降低数据分析的门槛。
  ☆148Updated last year
• KMnO4-zx / TinyAgent
  基于ReAct手搓一个Agent Demo
  ☆163Updated 6 months ago
• iMagist486 / ElasticSearch-Langchain-Chatglm2
  Q&A based on elasticsearch+langchain+chatglm2 ｜ 基于elasticsearch，langchain，chatglm2的自有知识库问答
  ☆243Updated 2 years ago
• wzdavid / ThinkRAG
  A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。企业级SaaS版本请访问：
  ☆300Updated last month
• JovenChu / embedding_model_test
  基于开源embedding模型的中文向量效果测试
  ☆148Updated 2 years ago
• km1994 / AwesomeRAG
  ☆66Updated last year
• XingYu-Zhong / LangChainStudy
  这个项目是一个Jupyter notebook的集合，专门用于学习和探索LangChain框架。
  ☆403Updated 2 years ago
• parallel75 / AI_Agent
  LangChain Tutorial 3 动画演示透彻解释 Agent 概念 以及 实现Demo
  ☆107Updated 2 years ago
• Crossme0809 / langchain-tutorials
  ☆79Updated 2 years ago