Alternatives and similar repositories for LLMsBook

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• cwxndl / LLM
  大语言模型应用：RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛
  ☆68Updated 7 months ago
• dawoshi / Tianchi-LLM-QA
  阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答 baseline 80+
  ☆111Updated last year
• AFAC2024 / AFAC2024-Advanced-Fintech-AI-Competition
  AFAC2024金融智能创新大赛
  ☆55Updated 9 months ago
• ZBayes / poc_project
  通用简单工具项目
  ☆20Updated 11 months ago
• MetaGLM / LawGLM
  探索 LLM 在法律行业的应用潜力
  ☆91Updated 9 months ago
• ArtificialZeng / Baichuan2-Explained
  Baichuan2代码的逐行解析版本，适合小白
  ☆214Updated last year
• ZBayes / basic_rag
  basic framework for rag(retrieval augment generation)
  ☆86Updated last year
• issaccv / aiops24-RAG-demo
  用于AIOPS24挑战赛的Demo
  ☆64Updated last year
• shuyhere / all-about-llm
  大语言模型训练和服务调研
  ☆36Updated 2 years ago
• shibing624 / agentica
  Agentica: Effortlessly Build Intelligent, Reflective, and Collaborative Multimodal AI Agents! 构建智能的多模态AI Agent。
  ☆203Updated last month
• yuanzhoulvpi2017 / SentenceEmbedding
  ☆115Updated last year
• linancn / TianGong-AI-Unstructure
  TianGong-AI-Unstructure
  ☆69Updated 3 months ago
• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
  ☆205Updated last year
• chaoql / rag-best-practices
  大模型检索增强生成技术最佳实践。
  ☆83Updated last year
• yanqiangmiffy / how-to-train-tokenizer
  怎么训练一个LLM分词器
  ☆151Updated 2 years ago
• CLUEbenchmark / SuperCLUE-RAG
  中文原生检索增强生成测评基准
  ☆122Updated last year
• Alibaba-NLP / CoFE-RAG
  ☆39Updated 5 months ago
• poisonwine / Tianchi-LLM-retrieval
  2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答， 75+ baseline
  ☆60Updated last year
• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆158Updated 4 months ago
• zhangzhenyu13 / llm3s-conatiner
  large language model training-3-stages+deployment
  ☆49Updated 2 years ago
• zhoujx4 / python-node-deepresearch
  deepResearch
  ☆68Updated 4 months ago
• zhangzhao219 / WSDM-Cup-2024
  1st Solution For Conversational Multi-Doc QA Workshop & International Challenge @ WSDM'24 - Xiaohongshu.Inc
  ☆161Updated last month
• percent4 / embedding_rerank_retrieval
  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
  ☆277Updated last month
• xubuvd / LLMs
  专注于中文领域大语言模型，落地到某个行业某个领域，成为一个行业大模型、公司级别或行业级别领域大模型。
  ☆122Updated 6 months ago
• percent4 / embedding_model_exp
  本项目用于Embedding模型的相关实验，包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。
  ☆62Updated last year
• pydaxing / clip_blip_embedding_rag
  在RAG技术中，嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务，该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算，为多模态信息检索提供了基础能力。
  ☆34Updated 8 months ago
• FLAME-ruc / FLAME
  ☆47Updated 8 months ago
• yongzhuo / LLM-SFT
  中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX), 支持(微…
  ☆210Updated last year
• ArtificialZeng / Qwen-Explained
  千问14B和7B的逐行解释
  ☆61Updated last year
• liguodongiot / unify-easy-llm
  unify-easy-llm（ULM）旨在打造一个简易的一键式大模型训练工具，支持Nvidia GPU、Ascend NPU等不同硬件以及常用的大模型。
  ☆57Updated last year