huangjia2019 / ai-agentsLinks
异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
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Alternatives and similar repositories for ai-agents
Users that are interested in ai-agents are comparing it to the libraries listed below
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- 异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作 这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。☆188Updated last year
- ☆352Updated last year
- 极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。☆725Updated last year
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个 仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！☆196Updated last year
- AGI资料汇总学习（主要包括LLM和AIGC），持续更新......☆462Updated 3 weeks ago
- OPEN AI通识课☆162Updated last year
- 企业级RAG系统从入门到精通☆605Updated 6 months ago
- This is a multi agent tutorial based on the CAMEL framework, aimed at understanding how to build an Agent Society from the ground up!☆675Updated 2 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆265Updated last year
- 极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大☆69Updated last year
- 利用LLM构建应用实践笔记☆760Updated last year
- ☆260Updated 2 years ago
- 极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…☆554Updated 5 months ago
- Quick Start for Large Language Models (Theoretical Learning and Practical Fine-tuning) 大语言模型快速入门（理论学习与微调实战）☆991Updated 6 months ago
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- 本教程将全面指导你如何快速搭建自己的AI应用环境，从Docker桌面版的安装与配置开始，到本地部署Dify并自定义AI助手功能，让你轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与“面试宝典”等多种特色AI应用。并教会你从基础智能体到使用工作流，再到…☆218Updated last week
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合，专门用于学习和探索LangChain框架。☆402Updated last year
- Llama3-Tutorial（XTuner、LMDeploy、OpenCompass）☆511Updated last year
- “AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向，无论你是初学者还是进阶开发者，都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势，并通过实践掌握从理论到落地的全过程。☆468Updated 2 weeks ago
- Examples and guides for using the GLM APIs☆877Updated 3 months ago
- A simple and trans-platform agent framework and tutorial☆198Updated this week
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- ⛓ LangChain 入门指南，配套吴恩达老师deeplearning.ai课程 😎复现语言：Python、NodeJs、Golang☆172Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆255Updated last year
- wow-fullstack，令人惊叹的全栈开发教程☆223Updated this week
- LangChain Tutorial 3 动画演示透彻解释 Agent 概念 以及 实现Demo☆107Updated 2 years ago
- A simple and trans-platform rag framework and tutorial☆226Updated this week
- 《大模型项目实战：多领域智能应用开发》配套资源☆214Updated last month
- LangGraph创建agent的中文文档☆177Updated last year
- AI Agent 开发实战☆919Updated last year