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  LangChain Tutorial 3 动画演示透彻解释 Agent 概念 以及 实现Demo
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  ☆159Updated 9 months ago
• sugarforever / Advanced-RAG
  ☆113Updated last year
• qianniuspace / llm_notebooks
  AI 应用示例合集
  ☆90Updated 10 months ago
• klay-liu / tutorial-in-bilibili
  ☆58Updated 5 months ago
• Jenqyang / LLM-Powered-RAG-System
  A collection of RAG systems powered by LLM.
  ☆170Updated last month
• iMagist486 / ElasticSearch-Langchain-Chatglm2
  Q&A based on elasticsearch+langchain+chatglm2 ｜ 基于elasticsearch，langchain，chatglm2的自有知识库问答
  ☆239Updated last year
• percent4 / embedding_rerank_retrieval
  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
  ☆235Updated 3 months ago
• taishan1994 / langchain-learning
  langchain学习笔记，包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。
  ☆204Updated last year
• shibing624 / chatgpt-webui
  ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面
  ☆123Updated 7 months ago
• Steven-Luo / MasteringRAG
  企业级RAG系统从入门到精通
  ☆423Updated last month
• parallel75 / Microsoft_AutoGen_Tutorial
  微软 AutoGen 框架 Demo
  ☆81Updated last year
• NanGePlus / RagLangChainTest
  在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…
  ☆118Updated 7 months ago
• owenliang / rag-retrieval
  RAG向量召回示例
  ☆118Updated last year
• WTFAcademy / WTF-Langchain
  ☆283Updated last year
• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆140Updated 4 months ago
• NanGePlus / LightRAGTest
  LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比
  ☆75Updated 4 months ago
• sugarforever / spark-api-gateway
  ☆69Updated last year
• davidhandsome86 / LLM_RAG
  利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服
  ☆62Updated last year
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆151Updated 3 months ago
• sugarforever / wtf-langchain
  ☆329Updated 2 months ago
• shibing624 / agentica
  Agentica: Effortlessly Build Intelligent, Reflective, and Collaborative Multimodal AI Agents! 轻松构建智能、具备反思能力、可协作的多模态AI Agent。
  ☆145Updated last month
• yuntianhe2014 / Easy-RAG
  一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统！可联网做AI搜索
  ☆473Updated 7 months ago
• coggle-club / notebooks
  数据科学教程案例
  ☆139Updated 3 months ago
• NanGePlus / GraphragTest
  提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…
  ☆295Updated 4 months ago
• fufankeji / fufan-chat-api
  基于RAG的私有知识库问答系统
  ☆208Updated 4 months ago
• sugarforever / LangChain-Advanced
  ☆196Updated last year
• wzdavid / ThinkRAG
  A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。
  ☆213Updated last month
• billvsme / law_ai
  💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search
  ☆138Updated last year
• NanGePlus / LangGraphChatBot
  使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型
  ☆91Updated 3 weeks ago