huangjia2019 / DeepBlue-LLM
深蓝学院课程 - 生成式预训练语言模型:理论与实战
☆37Updated last year
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for DeepBlue-LLM
- 异步图书 GPT图解 大模型是怎样构建的☆89Updated 7 months ago
- 本项目致力于为大模型领域的初学者提供全面的知识体系,包括基础和高阶内容,以便开发者能迅速掌握大模型技术栈并全面了解相关知识。☆42Updated 4 months ago
- ☆178Updated 8 months ago
- 异步图书 《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例,重在引导新手入门,目前LLM开发领域发展很快,本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆201Updated last month
- 极客时间 - ChatGPT公开课☆91Updated 7 months ago
- 《ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技 术和私有化》☆341Updated 11 months ago
- AGI资料汇总学习(主要包括LLM和AIGC),持续更新......☆307Updated 3 weeks ago
- Baichuan2代码的逐行解析版本,适合小白☆208Updated last year
- langchain学习笔记,包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。☆179Updated last year
- ☆86Updated last year
- Large Language Model in Action☆50Updated 5 months ago
- 极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大☆30Updated 4 months ago
- ☆12Updated 5 months ago
- OPEN AI通识课☆55Updated 2 weeks ago
- 李鲁鲁老师对 吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版的实践☆131Updated last year
- ☆63Updated 5 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆40Updated this week
- FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目,基于大模型搭建金融场景智能问答系统,利用开源开放来促进「AI+金融」。☆303Updated 5 months ago
- 极客时间 AI原生基础实战课☆62Updated 4 months ago
- 属于每个人的公众号”查特查特“上线啦!新问题、新方法、新发现,欢迎提PR!☆39Updated 11 months ago
- 极客 时间:LangChain实战课☆493Updated 5 months ago
- 快速入门RAG与私有化部署☆131Updated 7 months ago
- SMP 2023 ChatGLM金融大模型挑战赛 60 分baseline思路介绍☆181Updated last year
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆93Updated 2 months ago
- Awesome Chinese LLM: A curated list of Chinese Large Language Model 中文大语言模型数据集和模型资料汇总☆121Updated 5 months ago
- ☆27Updated 4 months ago
- 中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX), 支持(微…☆168Updated 6 months ago
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑,可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验,包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性,共同推动人工智能领域的进步!☆125Updated 4 months ago
- 一个基于HuggingFace开发的大语言模型训练、测试工具。支持各模 型的webui、终端预测,低参数量及全参数模型训练(预训练、SFT、RM、PPO、DPO)和融合、量化。☆204Updated 11 months ago
- 一些 LLM 方面的从零复现笔记☆137Updated 2 months ago