FBI1314 / textClassificationLinks
短文本分类、多标签分类方法封装
☆14Updated 2 years ago
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- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆76Updated 5 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 6 years ago
- 2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3☆45Updated 5 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆134Updated 5 years ago
- 百度2020语言与智能技术竞赛:事件抽取赛道方案代码☆54Updated 5 years ago
- SEBERTNets:一种面向金融领域的事件主体抽取方法☆193Updated 3 years ago
- 2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务 -- 联合抽取baseline☆55Updated 5 years ago
- PyTorch实现的多标签的文本分类☆14Updated 6 years ago
- bert实现中文关系抽取☆17Updated 2 years ago
- 电商评论观点挖掘☆41Updated 4 years ago
- 中文事件抽取☆11Updated 4 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到 的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification,seq2seq,attention,beam search☆32Updated 3 years ago
- Chinese NER using BiLSTM/BERT + CRF☆65Updated 4 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 2 years ago
- 利用 HMM、BiLSTM-CRF 及 ALBERT 模型进行中文命名实体识别☆23Updated 2 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- 科大讯飞事件抽取挑战赛2020Top1☆25Updated 4 years ago
- ☆12Updated 4 years ago
- 多标签文本分类☆31Updated 3 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- NLP关系抽取:序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention☆101Updated 4 years ago
- 复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》☆42Updated 4 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 4 years ago
- 采用bert进行事件抽取,[cls]进行事件分类,最后一层向量进行序列标注,两个任务同时训练。☆13Updated 4 years ago
- lic2020关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型。☆101Updated 4 years ago
- 这是一个用于解决生成在生成任务中(翻译,复述等等),多样性不足问题的模型。☆45Updated 5 years ago
- 微调预训练语言模型,解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆140Updated 4 years ago